Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历

时间:2019-10-30
本文章向大家介绍Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历,主要包括Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

二叉树的基本概念:

正如我们所了解的,树是有很多中形态,但是我们规定,形如每个节点最多只能有两个子节点的一种形如称为二叉树。我们将二叉树中该节点的两个子节点分别称作为:左孩子节点和右孩子节点。该节点称为他们的双亲节点。

二叉树的结构示意图如下:

在二叉树的树状结构中,有两种特殊的二叉树值得我们关注。

首先如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且节点的总数=2^n-1,n为层数(相当于,该二叉树最底层没有空余的位置),这样的二叉树我们称为满二叉树。

满二叉树的结构示意图如下:

如果该二叉树的所有叶子节点都在该树的最后一层或倒数第二层,并且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,这样的二叉树我们称为完全二叉树。

完全二叉树的结构示意图如下:

 由以上两个图我们可以了解到,满二叉树是完全二叉树的一种。

二叉树的遍历操作:

二叉树的遍历操作主要有三种:先序遍历,中序遍历,后序遍历。

(1).先序遍历:先输出父节点,再遍历左子树,再遍历右子树。

(2).中序遍历:先遍历左子树,再输出父节点,再遍历右子树。

(3).后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,再输出父节点。

结论:看输出父节点的顺序,就可以确认到底是先序,中序还是后序。

下面我将用一个示意图来表示先序,中序,后序的执行过程。

 下面我会通过代码来具体描述二叉树遍历的执行过程,具体的详解再代码的注释中说明:

package tree;

public class BinaryTreeDemo {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		//创建二叉树,这里面采用手动的创建,后面的讲解中会使用递归创建
		HeroNode root = new HeroNode(1, "java");
		HeroNode node2 = new HeroNode(2, "c");
		HeroNode node3 = new HeroNode(3, "c++");
		HeroNode node4 = new HeroNode(4, "python");
		HeroNode node5 = new HeroNode(5, "c#");
		
		BinaryTree binary = new BinaryTree();
          //手动的创建二叉树,得到的二叉树与我们示意图中的二叉树相同 root.setLeft(node2); root.setRight(node3); node3.setLeft(node4); node3.setRight(node5); //把上述创建的二叉树与我们定义的二叉树的类相关联 binary.setRoot(root); binary.preOrder(); System.out.println("======="); binary.infixOrder(); System.out.println("======="); binary.postOrder(); } } class BinaryTree{ //私有化一个root节点 private HeroNode root; public HeroNode getRoot() { return root; } //获取root节点 public void setRoot(HeroNode root) { this.root = root; } //先序遍历 public void preOrder(){ if(this.root!=null){ this.root.preOrder(); }else{ System.out.println("二叉树为空,无法创建!"); } }
     //中序遍历 public void infixOrder(){ if(this.root!=null){ this.root.infixOrder(); }else{ System.out.println("二叉树为空,无法创建!"); } }
     //后序遍历 public void postOrder(){ if(this.root!=null){ this.root.postOrder(); }else{ System.out.println("二叉树为空,无法创建!"); } } } //先创建节点 class HeroNode{ private int no; private String name; private HeroNode left; //默认为null private HeroNode right; //默认为null public HeroNode(int no,String name){ this.no = no; this.name = name; } public int getNo() { return no; } public void setNo(int no) { this.no = no; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public HeroNode getLeft() { return left; } public void setLeft(HeroNode left) { this.left = left; } public HeroNode getRight() { return right; } public void setRight(HeroNode right) { this.right = right; } @Override //代表覆盖方法,重载 public String toString() { return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]"; } //节点的先序遍历,中序遍历,后续遍历必须定义在这里,因为在二叉树执行递归的时候,只能通过这里找到该方法,否则执行不了。 public void preOrder(){ System.out.println(this); //首先,输出父节点 if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树 this.getLeft().preOrder(); } if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树 this.getRight().preOrder(); } } public void infixOrder(){ if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树 this.getLeft().infixOrder(); } System.out.println(this); //输出父节点 if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树 this.getRight().infixOrder(); } } public void postOrder(){ if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树 this.getLeft().postOrder(); } if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树 this.getRight().postOrder(); } System.out.println(this); //输出父节点 } }

上述代码我们最终得到的结果是:

 与我们示意图中的执行过程相同。

原文地址:https://www.cnblogs.com/liuzengzhi/p/11763543.html