深入理解Python变量作用域与函数闭包

时间:2022-05-08
本文章向大家介绍深入理解Python变量作用域与函数闭包,主要内容包括1、引言、2、变量作用域LEGB、2.3作用域的产生、2.4作用域的类型:、2.5变量名解析LEGB法则、2.6实例讲解、2.7 不同作用域变量的修改、3、Python函数嵌套、4、闭包、5、再回首、参考文章:、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

1、引言

最近遇到一个求最长回文子串的题目,于是,我写了如下的代码:

class Solution(object):
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        if len(s) < 2:            
            return s
        maxlen = 0
        res = ''
        for i in range(len(s) - 1):
            str1 = self.extendPalidrome(s, i, i)
            str2 = self.extendPalidrome(s, i, i + 1)            
            if len(str1) > maxlen:
                res = str1
                maxlen = len(str1)            
            if len(str2) > maxlen:
                res = str2
                maxlen = len(str2)        
            return res    
    def extendPalidrome(self, s, j, k):
        while j >= 0 and k < len(s) and s[j] == s[k]:
            j = j - 1
            k = k + 1
        return s[j + 1:k]


s = Solution()
print (s.longestPalindrome('abccbaaeb'))

哎呀,写了两个函数好麻烦啊,想到之前经常有人使用嵌套函数的方式来使代码变得简洁,所以我把上述代码改成了如下的形式:

class Solution(object):
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        if len(s) < 2:            
            return s
        maxlen = 0
        res = ''
        def extendPalidrome(j, k):
            while j >= 0 and k < len(s) and s[j] == s[k]:
                j = j - 1
                k = k + 1
            if k - j - 1 > maxlen:
                maxlen = k - j - 1
                res = s[j+1:k]        
        for i in range(len(s) - 1):
            extendPalidrome(i, i)
            extendPalidrome(i, i + 1)        
        return res

s = Solution()
print (s.longestPalindrome('abccbaaeb'))

是不是变得简单了好多,不过报错了!:

UnboundLocalError: local variable 'maxlen' referenced before assignment

咦,看来这个函数嵌套不能随便用啊,那么这里正确使用函数嵌套的方式是什么样的呢?这里我们先卖个关子,重要的不是知道如何解决这个错误,而是知道为什么会出现这样的错误,这就需要我们一步步来弄明白。 要解决这个问题,我们要明白python中变量的作用域,以及函数嵌套中变量的作用域。当然,我们也会涉及一些题外话,即Python闭包的知识。

2、变量作用域LEGB

2.1变量的作用域

在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域。python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。

2.2高级语言对数据类型的使用过程

一般的高级语言在使用变量时,都会有下面4个过程。当然在不同的语言中也会有着区别。

  1. 声明变量:让编辑器知道有这一个变量的存在
  2. 定义变量:为不同数据类型的变量分配内存空间
  3. 初始化:赋值,填充分配好的内存空间
  4. 引用:通过引用对象(变量名)来调用内存对象(内存数据)

2.3作用域的产生

就作用域而言,Python与C有着很大的区别,在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域。只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念。看下面的代码:

#!/usr/bin/env pythondef func():
    variable = 100
    print variableprint variable

代码的输出为:

NameError: name 'variable' is not defined

在作用域中定义的变量,一般只在作用域中有效。 需要注意的是:在if-elif-else、for-else、while、try-excepttry-finally等关键字的语句块中并不会产成作用域。看下面的代码:

if True:
    variable = 100    
    print (variable)
print ("******")
print (variable)

代码的输出为:

100******100

所以,可以看到,虽然是在if语句中定义的variable变量,但是在if语句外部仍然能够使用。

2.4作用域的类型:

在Python中,使用一个变量时并不严格要求需要预先声明它,但是在真正使用它之前,它必须被绑定到某个内存对象(被定义、赋值);这种变量名的绑定将在当前作用域中引入新的变量,同时屏蔽外层作用域中的同名变量。

L(local)局部作用域

局部变量:包含在def关键字定义的语句块中,即在函数中定义的变量。每当函数被调用时都会创建一个新的局部作用域。Python中也有递归,即自己调用自己,每次调用都会创建一个新的局部命名空间。在函数内部的变量声明,除非特别的声明为全局变量,否则均默认为局部变量。有些情况需要在函数内部定义全局变量,这时可以使用global关键字来声明变量的作用域为全局。局部变量域就像一个 栈,仅仅是暂时的存在,依赖创建该局部作用域的函数是否处于活动的状态。所以,一般建议尽量少定义全局变量,因为全局变量在模块文件运行的过程中会一直存在,占用内存空间。 注意:如果需要在函数内部对全局变量赋值,需要在函数内部通过global语句声明该变量为全局变量。

E(enclosing)嵌套作用域

E也包含在def关键字中,E和L是相对的,E相对于更上层的函数而言也是L。与L的区别在于,对一个函数而言,L是定义在此函数内部的局部作用域,而E是定义在此函数的上一层父级函数的局部作用域。主要是为了实现Python的闭包,而增加的实现。

G(global)全局作用域

即在模块层次中定义的变量,每一个模块都是一个全局作用域。也就是说,在模块文件顶层声明的变量具有全局作用域,从外部开来,模块的全局变量就是一个模块对象的属性。 注意:全局作用域的作用范围仅限于单个模块文件内

B(built-in)内置作用域

系统内固定模块里定义的变量,如预定义在builtin 模块内的变量。

2.5变量名解析LEGB法则

搜索变量名的优先级:局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域 LEGB法则: 当在函数中使用未确定的变量名时,Python会按照优先级依次搜索4个作用域,以此来确定该变量名的意义。首先搜索局部作用域(L),之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E),之后是全局作用域(G),最后是内置作用域(B)。按这个查找原则,在第一处找到的地方停止。如果没有找到,则会出发NameError错误。 下面举一个实用LEGB法则的例子:

globalVar = 100           #G
def test_scope():
    enclosingVar = 200    #E
    def func():
        localVar = 300    #L

print __name__            #B

2.6实例讲解

下面我们来看几个例子,加深对于Python变量作用域的理解:

示例1

def func():
    variable = 300
    print variable

variable = 100func()print variable

代码的输出为:

300100

本例中,有一个全局变量variable,值为100,有一个作用域为func函数内部的局部变量variable,值为300,func内部输出variable变量值时,优先搜索局部作用域,所以打印输出300。

示例2

def test_scopt():
    variable = 200
    print variable
    def func():        
        print variable   #这里的变量variable在E中绑定了内存对象200,为函数func()引入了一个新的变量    


variable = 100
test_scopt()
print variable

有两个variable变量,对于func函数来说,局部作用域中没有variable变量,所以打印时,在L层找不到,所以进一步在E层找,即在上层函数test_scopt中定义的variable,找到并输出。

示例3

variable = 300
def test_scopt():
    print variable   #variable是test_scopt()的局部变量,但是在打印时并没有绑定内存对象。    
    variable = 200

test_scopt()
print variable

代码输出为:

UnboundLocalError: local variable 'variable' referenced before assignment

上面的例子会报出错误,因为在执行程序时的预编译能够在test_scopt()中找到局部变量variable(对variable进行了赋值)。在局部作用域找到了变量名,所以不会升级到嵌套作用域去寻找。但是在使用print语句将变量variable打印时,局部变量variable并有没绑定到一个内存对象(没有定义和初始化,即没有赋值)。本质上还是Python调用变量时遵循的LEGB法则和Python解析器的编译原理,决定了这个错误的发生。所以,在调用一个变量之前,需要为该变量赋值(绑定一个内存对象)。 注意:为什么在这个例子中触发的错误是UnboundLocalError而不是NameError:name ‘variable’ is not defined。因为变量variable不在全局作用域。Python中的模块代码在执行之前,并不会经过预编译,但是模块内的函数体代码在运行前会经过预编译,因此不管变量名的绑定发生在作用域的那个位置,都能被编译器知道。Python虽然是一个静态作用域语言,但变量名查找是动态发生的,直到在程序运行时,才会发现作用域方面的问题。 这里涉及到了Python编译运行的原理,我们会在后面进一步学习,本篇暂时不做介绍。

示例4

variable = 300

def test_scopt():
    print variable   #没有在局部作用域找到变量名,会升级到嵌套作用域寻找,并引入一个新的变量到局部作用域(将局部变量variable赋值为300)。

    #variable = 200

test_scopt()
print variable

代码输出为:

300300

跟示例3进行对比,这里把函数中的赋值语句注释了,所以打印时直接找到了全局变量variable并输出。

2.7 不同作用域变量的修改

一个non-L的变量相对于L而言,默认是只读而不能修改的。如果希望在L中修改定义在non-L的变量,为其绑定一个新的值,Python会认为是在当前的L中引入一个新的变量(即便内外两个变量重名,但却有着不同的意义)。即在当前的L中,如果直接使用non-L中的变量,那么这个变量是只读的,不能被修改,否则会在L中引入一个同名的新变量。这是对上述几个例子的另一种方式的理解。 注意:而且在L中对新变量的修改不会影响到non-L的。当你希望在L中修改non-L中的变量时,可以使用global、nonlocal关键字。

global关键字

如果我们希望在L中修改G中的变量,使用global关键字。

spam = 99def tester():
    def nested():
        global spam
        print('current=',spam)
        spam = 200
    return nested
tester()()print spam

代码的输出为:

('current=', 99)200

上段代码中,定义了一个内部函数,并作为一个变量返回,所以tester()相当于nested,而不是nested(),所以tester()()相当于nested(),关于函数嵌套的知识我们稍后会讲。这里需要注意的是global关键字,使用了这个关键字之后,在nested函数中使用的spam变量就是全局作用域中的spam变量,而不会新生成一个局部作用域中的spam变量。

nonlocal关键字

在L中修改E中的变量。这是Python3.x增加的新特性,在python2.x中还是无法使用。

def outer():
    count = 10
    def inner():
        nonlocal count
        count = 20
        print(count)
    inner()
    print(count)
outer()

输出为

2020

由于声明了nonlocal,这里inner中使用的count变量就是E即outer函数中生命的count变量,所以输出两个20。

3、Python函数嵌套

理解了Python中变量的作用域,那么Python函数嵌套就非常容易理解了,我们这里需要注意的一点是Python中的函数也可以当作变量来对待。 python是允许创建嵌套函数的,也就是说我们可以在函数内部定义一个函数,这些函数都遵循各自的作用域和生命周期规则。

def outer():  
    x = 1  
    def inner():  
        print x # 1  
    inner() # 2  
  outer()  

相信大家都知道输出是什么了,输出是1,了解了Python变量的作用域就很容易正确判断函数嵌套的输出啦,不过我还是想多啰嗦两句: 1) #1的地方,python寻找名为x的local变量,在inner作用域内的locals中寻找不到,python就在外层作用域中寻找,其外层是outer函数。x是定义在outer作用域范围内的local变量。 2) #2的地方,调用了inner函数。这里需要特别注意:inner也只是一个变量名,是遵循python的变量查找规则的(Python先在outer函数的作用域中寻找名为inner的local变量)

4、闭包

闭包的原理我们直接通过下面的例子来解释:

def outer():  
    x = 1  
    def inner():  
        print x # 1  
    return inner  
foo = outer()  print foo.func_closure #2 doctest: +ELLIPSIS  
  foo()  

输出为:

(<cell at 0x189da2f0: int object at 0x188b9d08>,)1

在这个例子中,我们可以看到inner函数作为返回值被outer返回,然后存储在foo变量中,我们可以通过foo()来调用它。但是真的可以跑起来吗?让我们来关注一下作用域规则。

python里运行的东西,都按照作用域规则来运行。

  1. x是outer函数里的local变量
  2. 在#1处,inner打印x时,python在inner的locals中寻找x,找不到后再到外层作用域(即outer函数)中寻 找,找到后打印。

看起来一切OK,那么从变量生命周期(lifetime)的角度看,会发生什么呢:

  1. x是outer的local变量,这意味着只有outer运行时,x才存在。那么按照python运行的模式,我们不能在 outer结束后再去调用inner。
  2. 在我们调用inner的时候,x应该已经不存在了。应该发生一个运行时错误或者其他错误。 但是这一些都没有发生,inner函数依旧正常执行,打印了x。

Python支持一种特性叫做函数闭包(function closures):在非全局(global)作用域中定义inner函数(即嵌套函数)时,会记录下它的嵌套函数namespaces(嵌套函数作用域的locals),可以称作:定义时状态,可以通过func_closure 这个属性来获得inner函数的外层嵌套函数的namespaces。(如上例中#2,打印了func_closure ,里面保存了一个int对象,这个int对象就是x)

注意:每次调用outer函数时,inner函数都是新定义的。上面的例子中,x是固定的,所以每次调用inner函数的结果都一样。

如果上面的x不固定呢?我们继续来看下面的例子:

def outer(x):  
    def inner():  
        print x # 1  
    return inner  
print1 = outer(1)  
print2 = outer(2)  print print1.func_closure  
print1()  print print2.func_closure  
print2() 

输出为:

(<cell at 0x147d3328: int object at 0x146b2d08>,)1(<cell at 0x147d3360: int object at 0x146b2cf0>,)2

在这个例子中,我们能看到闭包实际上是记录了外层嵌套函数作用域中的local变量。通过这个例子,我们可以创建多个自定义函数。

5、再回首

说了这么多,相信你们都知道文章一开始的错误怎么修正了,同时也知道为什么报的UnboundLocalError错误了。我们只需要生命nonlocal关键词让内部函数使用E作用域中的变量就好啦:

class Solution(object):
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        if len(s) < 2:            
            return s
        maxlen = 0
        res = ''
        def extendPalidrome(j, k):
            while j >= 0 and k < len(s) and s[j] == s[k]:
                j = j - 1
                k = k + 1
                nonlocal maxlen                
                nonlocal res            
            if k - j - 1 > maxlen:
                maxlen = k - j - 1
                res = s[j+1:k]        
        for i in range(len(s) - 1):
            extendPalidrome(i, i)
            extendPalidrome(i, i + 1)        
        return res
s = Solution()
print (s.longestPalindrome('abccbaaeb'))

参考文章:

Python基本语法_变量作用域LEGB:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/50244817 python之嵌套函数与闭包: http://yunjianfei.iteye.com/blog/2186092