Redis-内存回收 - 码农教程

1 内存回收

　　Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory）

触发内存淘汰。

　　要实现 key 过期，我们有几种思路。

　　每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的 CPU 资源去处理过期的

数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。

　　只有当访问一个 key 时，才会判断该 key 是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省 CPU 资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期 key 没有再

次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。

　　每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的 expires 字典中一定数量的 key，并清除其中已过期的 key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不

同情况下使得 CPU 和内存资源达到最优的平衡效果。

　　Redis 中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。

　　问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？

　　Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。

　　redis.conf 参数配置：

# maxmemory <bytes>

　　如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用 3GB 内存。

　　动态修改：

redis> config set maxmemory 2GB

　　到达最大内存以后怎么办？

不同于之前的版本，redis5.0为我们提供了八个不同的内存置换策略。很早之前提供了6种。

（1）volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

（2）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。

（3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。

（4）volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。

（5）allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

（6）allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。

（7）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

（8） no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。

这八种大体上可以分为4中，lru、lfu、random、ttl。

　　如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。

　　动态修改淘汰策略：

redis> config set maxmemory-policy volatile-lru

　　建议使用 volatile-lru，在保证正常服务的情况下，优先删除最近最少使用的 key。