MatrixTree速成

时间:2022-05-08
本文章向大家介绍MatrixTree速成,主要内容包括前言、MatrixTree定理、实现、代码、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

前言

MatrixTree定理是用来解决生成树计数问题的有利工具

比如说这道题

MatrixTree定理的算法流程也非常简单

我们记矩阵A为无向图的度数矩阵 记矩阵D为无向图的邻接矩阵

A矩阵是除了对角线之外各个点值都为0的矩阵,A[i][i]表示i号点的度数

D矩阵记录两点之间的度数,D[i][j]表示i号点与j号点之间的边数

MatrixTree定理

我们记矩阵G=A-D 那么G的所有不同生成树的个数等于G的任何一个 n-1阶主子式的行列式的绝对值

实现

MatrixTree定理的实现非常简单

  1. 计算出D矩阵
  2. 后对其进行高斯消元
  3. 把消元后的矩阵的对角线乘起来
  4. 输出

代码

就是上面那道题目的代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
const int MAXN=3001;
const double eps=1e-12;
inline int read()
{
    char c=getchar();int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
double G[MAXN][MAXN],a[MAXN][MAXN];
char s[MAXN][MAXN];
int xx[5]={0,-1,+1,0,0};
int yy[5]={0,0,0,-1,+1};
int N,M;
int dcmp(int x)
{
    if(x<=eps||x>=-eps) return 0;
    else return x<0?-1:1;
}
void Gauss()
{
    N--;
    for(int i=1;i<=N;i++)//每一行 
    {
        int mx=i;
        for(int j=i+1;j<=N;j++)//下面的每一行 
            if(dcmp(G[mx][i]-G[j][i])<0) mx=j;
        if(mx!=i) swap(G[i],G[mx]);
        if(!G[i][i]) {printf("0n");return ;}
        for(int j=i+1;j<=N;j++)
        {
            double t=G[j][i]/G[i][i];
            for(int k=i;k<=N+1;k++)
                G[j][k]-=t*G[i][k];
        }
    }
    double ans=1;
    for(int i=1;i<=N;i++) ans=ans*G[i][i];
    printf("%.0fn",abs(ans));
}
int main()
{  
    int T=read();
    while(T--)
    {
        memset(G,0,sizeof(G));
        N=read(),M=read();
        for(int i=1;i<=M;i++)
        {
            int x=read(),y=read();
            G[x][x]++;G[y][y]++;
            G[x][y]--;G[y][x]--;
        }
        Gauss();  
    }
    return 0;  
}