0.前言

上次查看了微信好友的位置信息，想了想，还是不过瘾，于是就琢磨起了把微信好友的个性签名拿到，然后分词，接着分析词频，最后弄出词云图来。

1.环境说明

Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 itchat、matplotlib、pandas、jieba、wordcloud、numpy、pillow 这几个包

介绍 Pycharm 安装第三方包的方法。

由于某些包不能直接用 Pycharm 安装，所以这里说一下安装的方法。

安装wordcloud

worcloud需要numpy> = 1.5.1，pillow和matplotlib，所以要先安装numpy，pillow和matplotlib。

在下面这个链接找到合适的whl文件，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

如果是电脑是64位，python是3.6就下载下面这个。

下载回来就放到Python的目录下，就比如我是把 Python 安装在E:Python36这个目录，就把下载回来的 wordcloud-1.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 放在这。

然后按win键+R ，输入cmd，回车

然后cd 到 Python 目录那

接下来就是安装了，pip install wordcloud-1.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

除了这个以外，某一个包需要访问外国网站才能安装，具体是哪个就不记得了，好像是 pandas。

2.相关代码

先把需要的东西导入，安装这些包可不简单

import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
import re, jieba
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import numpy as np
import PIL.Image as Image

登录微信

itchat.auto_login(hotReload=True)
friends = itchat.get_friends(update=True)

获取数据

data = pd.DataFrame()  # 提出好友的昵称、性别、省份、城市、个性签名，生成一个数据框
columns=['NickName', 'Sex', 'Province', 'City', 'Signature']
for col in columns:
    val = []
    for i in friends[1:]:  # friends[0]是自己的信息，因此我们要从[1:]开始
        val.append(i[col])
    data[col] = pd.Series(val)

把个性签名中的 emoji 和别的东西过滤一下

siglist = []
for i in data['Signature']:
    signature = i.strip().replace('emoji','').replace('span','').replace('class','')
    rep = re.compile('1fd+w*|[<>/=]')  # 具体含义另行查看
    signature = rep.sub('', signature)
    siglist.append(signature)
text = ''.join(siglist)

使用结巴分词进行分词，用 matplotlib 把图画出来

word_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_space_split = ' '.join(word_list)
coloring = np.array(Image.open("E:/Python/wechat/toux.jpg"))  #这个路径可以改，最好还是不要改
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,
                         mask=coloring, max_font_size=100, random_state=42, scale=2,
                         font_path="C:/Windows/Fonts/simkai.ttf").generate(word_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()