Mysql 常用查询性能优化

时间:2022-07-22
本文章向大家介绍Mysql 常用查询性能优化,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

对于大多数中小型应用,最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库,数据库的性能又很复杂,SQL优化,索引等等,

在我工作七年的生涯中,也踩过无数的坑,以下写6点比较常用的心得,帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑。

1.查询优化

如果你想查询所有在电影 Academy Dinosaur 中出现的演员,千万不要这样写查询:

SELECT * FROM sakila.actor
    INNERT JOIN sakila.film_action USING(actor_id)
    INNERT JOIN sakila.film USING(film_id)
    WHERE sakila.film.title = “Academy Dinosaur”;

应该只取需要的列

SELECT sakil.actor.* FROM sakila.actor …..;

2.子查询优化

INNER JOIN 很多可以可以代替 IN 和 EXISTS等子查询

3.在同一表上更新和查询

MYSQL不允许对同一张表进行查询和更新,比如:

DELETE FROM tb1 WHERE id in (select id from tb2 where tb2.col = 1);//这句SQL虽然合法,但是无法在MYSQL中执行

SQL本身没有问题,只是MYSQL不允许这样处理,可以生成新的表来绕过限制,比如

delete from tb1 where id in (
select a.id from (select id from tb2 where tb2.col = 1) as a
)

4.优化COUNT查询

如何在同一个查询中统计同一列的不同值的数量,以减少查询的语句量。例如,假设可能需要通过一个查询返回各种不同颜色的商品数量,以减少查询的语句量。此时不能使用OR语句,因为这样做就无法区分不同颜色的商品数量,也不能在WHERE条件中指定颜色,比如:select count(*) from items where color=‘blue’ and color = ‘red’; 因为条件是互斥的,下面的查询可以解决这个问题:

select sum(if(color=‘blue’,1 ,0 )) as blue, sum(if(color = ‘red’, 1, 0)) as red from items;

也可以使用COUNT() 而不是 SUM() 实现同样的目的,只需要将满足的条件设置为真,不满足条件设置为NULL即可;

select count(color=‘blue’ or null) as blue, count(color=‘red’ or null) as red from items;

5.优化查询子查询

关于优化子查询最重要的建议就是,使用关联查询代替,如果是MySQL5.6或者更新的版本,那么可以直接忽略

6.优化LIMIT分页

系统中需要进行分页操作的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现,同时加上合适的ORDER BY字句,如果有对应的索引,效率通常会不错。

但是有一个常见的问题,就是在偏移量非常大的时候,例如 LIMIT 1000,20 这时候MySQL需要查询10020 条记录然后只返回最后20条,前面1000条都被抛弃,代价非常高。

如果表非常大的时候,查询最好改为下面的样子:

select film.film_id, film.description from film
inner join (
    select film_id from film order by title limie 50, 5
) as lim using(film_id)