Python json.dump()实例讲解

JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。这意味着将使用编程语言的文本组成的脚本(可执行)文件用于存储和传输数据。 Python通过名为内置的软件包支持JSONjson。要使用此函数，我们以Python脚本导入json包。 JSON中的文本是通过quoted-string完成的，其中包含键值映射中的值{ }。它类似于Python中的字典。

json.dump()

jsonPython模块中的模块提供了一种称为dump()它将Python对象转换为适当的json对象。它是dumps()方法。

dump()和dumps()之间的区别

dump()及其参数

用法： json.dump(d, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None)

参数：

• indent:它提高了json文件的可读性。可以传递给此参数的可能值只是双引号("")，任何整数值。简单的双引号使每个键值对都出现在换行符中。

  例：

  import json 
    
  # python object(dictionary) to be dumped 
  dict1 ={ 
      "emp1":{ 
          "name":"Lisa", 
          "designation":"programmer", 
          "age":"34", 
          "salary":"54000"
      }, 
      "emp2":{ 
          "name":"Elis", 
          "designation":"Trainee", 
          "age":"24", 
          "salary":"40000"
      }, 
  } 
    
  # the json file where the output must be stored 
  out_file = open("myfile.json", "w") 
    
  json.dump(dict1, out_file, indent = 6) 
    
  out_file.close()

  输出：

  

• skipkeys:如果 key 不是标准允许的类型，例如int，float，string，None或bool，则在转储它们时将产生错误。如果将此参数设置为true，则可以避免这种情况。

  例：

  import json 
     
  # python object(dictionary) to be dumped 
  dict1 ={ 
      ('addresss', 'street'):'Brigade road', 
  } 
     
  # the json file where the output must be stored 
  out_file = open("myfile.json", "w") 
     
  json.dump(dict1, out_file, indent = 6) 
     
  out_file.close()

  输出：

  如果skipkeys未设置为true，则将生成以下错误：

  

• separator:此参数占用一个或两个值。第一个值指定将一个键值对与另一个键值对分开的符号。下一个指定用于将值与其键分开的符号。
• sort_keys:此参数为布尔值。如果将其设置为True，则将按升序设置键，否则它们将显示为Python对象
• ensure_ascii:此参数也仅采用布尔值。如果未将其设置为true，则将非ASCII字符原样转储到输出文件中。默认情况下，该值为true。

  请参阅下面的两个代码以获取区别。

  范例1：

  
  

  # dictionary to be dumped 
  d ={'lang':'??? ????'} 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, ensure_ascii = False)

  输出：

  

  范例2：如果将其设置为True，则json文件的内容将为：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={'lang':'??? ????'} 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, ensure_ascii = True)

  输出：

  

• allow_nan:它有助于序列化float值的范围。

  范例1：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={ 
      'a':1, 
      'x':float('nan') 
  } 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, allow_nan=False)

  输出：

  

  范例2：如果将其设置为True，则不会生成错误。 json文件中的内容将是：

  import json 
    
    
  # dictionary to be dumped 
  d ={ 
      'a':1, 
      'x':float('nan') 
  } 
    
  with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file:
      json.dump(d, json_file, allow_nan=True)

  输出：