关于eventfd,epoll,线程间通信小记

先介绍eventfd

1 #include<sys/eventfd.h>
2 int eventfd(unsigned int initval, int flags);

使用这个函数来创建一个事件对象，linux线程间通信为了提高效率，大多使用异步通信，采用事件监听和回调函数的方式来实现高效的任务处理方式（虽然会将逻辑变得复杂）。

linux内核会为这个事件对象维护一个64位的计数器(uint64_t).并在初始化时用传进去的initval来初始化这个计数器，然后返回一个文件描述符来代表这个事件对象。

第二个参数是描述这个事件对象的属性，可以设置为EFD_NONBLOCK , EFD_CLOEXEC；前面的是设置对象为非阻塞状态，如果没有设置为非阻塞状态，read系统调用来读这个计数器，且计数器的值为0时，就会一直阻塞在read系统调用上，反之如果设置了该标志位，就会返回EAGAIN错误。后面的EFD_CLOEXEC功能是在程序调用exec()函数族加载其他程序时自动关闭当前已有的文件描述符（具体为什么暂不解释）。

通过此函数得到的对象既然是一个计数器，我们就可以对它进行读和写：

使用write将缓冲区写入的8字节整形值加到内核计数器上。

使用read将内核计数的8字节值读取到缓冲区中，并把计数器重设为0，如果buffer的长度小于8字节则read会失败，错误码设为EINVAl。

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再介绍epoll，忍不住的可以直接向下翻

epoll是对select,poll这种IO多路转接方式的改进

接口:  int epoll_create(int intsize);

          int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event* event);

          int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event* events,int maxevents, int timeout);

工作模式：

　　水平触发：缺省的工作方式，并且同时支持block和no-blocksocket，在这种做法中，内核告诉你一个文件描述符是否就绪了，然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作，内核还是会继续通知你的，所以，这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表

　　边缘触发：高速工作方式，只支持no-blocksocket。在这种模式下，当描述符从未就绪变为就绪时，内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪，并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知，直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了

用途：使用epoll_wait对某个文件描述符进行事件监听，监听到事件后会返回相关的结构体，得到其中有事件到来的fd，使用对应的回调函数(手动实现fd到回调函数的映射)来处理该fd上的事件：读数据或者写数据之类的。

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下面进入使用场景：

原始做法：(会有bug，下面分析)

初始化：先生成一个eventfd，初始化计数器为0，此eventfd可以通过一些方法在下面两个线程间共享

线程A：处理一些来自外部的请求，每处理完一个请求后会向eventfd的计数器中写入处理的结果，是一个整型值，然后接着处理下一个请求。

线程B：对eventfd进行Epoll监听，回调函数的功能是对eventfd的计数器读数据出来并将结果进行分发。

用例1：外部单个客户端每隔1秒向线程A发送一个请求。

用例1结果：线程A正确处理请求，并将结果写入eventfd中，线程B及时从eventfd中读取出请求处理结果，并正确分发给其他线程。

用例2：外部单个客户端连续向线程A发送多个请求。

用例2结果：线程A正确处理请求，并正确地将结果写入eventfd中，但在一定概率的情况下，线程B从eventfd中读到的结果不是线程A一次写入的结果，而是多次写入的结果。因此不能正确的分发请求。线程B中epoll捕捉到的事件次数小于线程A写入产生的事件数量。

用例3：外部多个客户端同时向线程A发送一个请求

用例3结果：线程A正确处理请求，并正确的将结果写入eventfd中，在很大的概率情况下，线程B中eventfd中读到的结果不是线程A一次写入的结果，而是多次写入的结果。因此，也不能正确的分发请求。线程B中epoll捕捉到的事件次数小于线程A写入产生的事件数量。

BUG分析：在这个场景中，线程A和线程B分别相当于生产者和消费者，只从原始生产者消费者模型上看并没有问题，满足数据为空时读不到数据，数据满时写不进数据(read,write的功能)，但是在当前场景中，加了一个特别的要求：每次写入的数据应该可以被独立识别而不是累加，每次写入的事件也应该被epoll独立的捕捉到。因此，需要对事件和数据各自进行序列化上的拆分。

改进做法：

初始化：先生成一个eventfd，初始化计数器为1，再生成一个空队列Q和互斥锁，此eventfd，队列Q和互斥锁可以通过一些方法在下面两个线程间共享，

线程A：处理一些来自外部的请求，每处理完一个请求后会从eventfd的计数器read数据，加1之后再write，将处理结果写入到队列末尾，然后接着处理下一个请求。

线程B：对eventfd进行Epoll监听，回调函数的功能是对eventfd的计数器read数据出来然后判断，如果大于1就自减1然后从队列头部取出数据，并将结果进行分发
，最后再写入新的计数器数据。如果等于1那么就直接返回，代表没有新的数据到来。

用例1,2,3在此环境下均可正常跑通。

回过头来分析原始做法的fatal error在哪：

作为生产者的线程A没有向线程B解释自己向eventfd中写入了多少个数据，产生了多少次事件。

作为消费者的线程B一次read就把eventfd中所有的数据当做一个数据读了出来，却没有相关依据来对读出来的数据做拆分。

作为通信工具的eventfd只能将数据进行累加，起到计数器的作用而不能存储实际数据。

作为消息监听的epoll在水平触发模式下只能通知是否有事件而不能通知有多少事件，在边缘触发下不能保留每次事件的产生都能及时被消费者捕获到。

因此，改进做法是将事件的多少通过计数器来表达，将实际传输的数据通过FIFO队列来传达。

Happy Ending Every Day.