垃圾收集器详解及参数配置
垃圾收集器详解及参数配置
垃圾搜集器简介
垃圾搜集器大致分为以下三类###
- 串行搜集器(serial collector):它只有一条GC线程,且就像前面说的,它在运行的时候需要暂停用户程序(stop the world)。
- 并行搜集器(parallel collector):它有多条GC线程,且它也需要暂停用户程序(stop the world)。
- 并发搜集器(concurrent collector):它有一条或多条GC线程,且它需要在部分阶段暂停用户程序(stop the world),部分阶段与用户程序并发执行。
hotspot中的垃圾搜集器
- 串行搜集器的实现:serial(用于新生代,采用
复制算法
)、serial old(用于年老代,采用标记/整理算法
) - 并行搜集器的实现:ParNew(用于新生代,采用
复制算法
)、Parallel Scavenge(用于新生代,采用复制算法
)、Parallel old(用于年老代,采用标记/整理算法
) - 并发搜集器的实现:concurrent mark sweep[CMS](用于年老代,采用
标记/清除算法
)
垃圾收集器详解
JVM启动的两种模式
- client模式:开发时默认启动模式
- server模式:使用-server强制开启server模式,
两者的主要区别:
- server模式下做了大量的优化工作。
- server模式下应用启动较慢,但在长时间运行情况下,运行速度会越来越快。
- client模式启动快,但不适合长时间运行。
搜集器详解
名称 |
算法 |
内存区域 |
执行方式 |
执行过程 |
特点 |
适用场景 |
开启参数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Serial Garbage Collector |
复制算法 |
针对新生代设计 |
单线程、串行 |
当新生代内存不够用时,先暂停全部用户程序,然后开启一条GC线程使用复制算法对垃圾进行回收,这一过程中可能会有一些对象提升到年老代 |
由于单线程运行,且整个GC阶段都要暂停用户程序,因此会造成应用程序停顿时间较长,但对于小规模的程序来说,却非常适合。 |
平时的开发与调试程序使用,以及桌面应用交互程序。 |
-XX:+UseSerialGC(client模式默认值) |
Serial Old Garbage Collector |
标记/整理算法 |
针对年老代设计 |
单线程、串行 |
同Serial Garbage Collector |
同Serial Garbage Collector |
同Serial Garbage Collector |
- |
ParNew Garbage Collector |
复制算法 |
针对新生代设计 |
多线程、并行 |
开启若干条GC线程使用复制算法并行进行垃圾回收,这一过程中可能会有一些对象提升到年老代 |
有几个处理器就会开几个线程(不过线程数是可以使用参数-XX:ParallelGCThreads=控制的),因此只适合于多核多处理器的系统 |
在中到大型的堆上,且系统处理器至少多于一个的情况。对于单个处理器来说,由于并行执行的开销(比如同步),ParNew的性能将会低于serial搜集器。 |
-XX:+UseParNewGC |
Parallel Scavenge Garbage Collector |
复制算法 |
针对新生代设计 |
并行 |
优先满足最大停顿时间的目标,次之是吞吐量,最后才是新生代区域的最小值。 |
更精确的控制GC停顿时间以及吞吐量 |
适用场景 |
控制最大的停顿时间(使用-XX:MaxGCPauseMillis=),以及控制吞吐量(使用-XX:GCTimeRatio=)server模式下默认的新生代搜集器 |
Parallel Old Garbage Collector |
标记/整理算法 |
年老代设计 |
并行搜集器 |
- |
它是除了serial old以外唯一一个可以与parallel scavenge搭配工作的年老代搜集器 |
- |
-XX:-UseParallelOldGC |
Concurrent Mark Sweep Garbage Collector |
标记/清除算法 |
年老代 |
- |
- |
应用程序与GC线程一起工作 |
- |
- |
组合的威力
三种经典的组合
serial & serial old
client模式下默认的垃圾收集器组合,可通过-XX:+UseSerialGC
强制开启。非常适合运行于客户端PC的小型应用程序,或者桌面应用程序(比如swing编写的用户界面程序),以及我们平时的开发、调试、测试等。
开发、调试、测试共同的特点:
- 1、由于都是在PC上运行,因此配置一般不会太高,或者说处理器个数不会太多。
- 2、上面几种情况的应用程序都不会运行太久。
- 3、规模不会太大,也就是说,堆相对较小,搜集起来也比较快,停顿时间会比较短。
Parallel Scavenge & Parallel Old
这个组合是server模式下的默认组合(JDK6或JDK6之后),使用-XX:+UseParallelGC
参数强制开启。
适用于一些需要长期运行且对吞吐量有一定要求的后台程序。
运行于后台的程序都有以下特点:
- 1、系统配置较高,通常情况下至少四核(以目前的硬件水平为准)。
- 2、对吞吐量要求较高,或需要达到一定的量。
- 3、应用程序运行时间较长。
- 4、应用程序规模较大,一般是中到大型的堆。
ParNew & CMS(Serial Old作为替补)
它则是对响应时间(response time)要求较高的应用程序的首选,使用参数-XX:+UseConcMarkSweepGC
开启。
新生代采用并行搜集器
适用于一些需要长期运行且对相应时间有一定要求的后台程序。
采用ParNew & CMS
组合的后台应用程序,一般都对相应时间有一定要求,最典型的就是我们的WEB应用程序
。
垃圾搜集器参数精解
垃圾搜集器选择参数
名称 |
说明 |
备注 |
---|---|---|
UseSerialGC |
开启此参数使用serial & serial old搜集器(client模式默认值)。 |
|
UseParNewGC |
开启此参数使用ParNew & serial old搜集器(不推荐)。 |
|
UseConcMarkSweepGC |
开启此参数使用ParNew & CMS(serial old为替补)搜集器。 |
|
UseParallelGC |
开启此参数使用parallel scavenge & parallel old搜集器(server模式默认值)。 |
|
UseParallelOldGC |
开启此参数在年老代使用parallel old搜集器(该参数在JDK1.5之后已无用)。 |
JVM各个内存区域大小相关参数
名称 |
说明 |
备注 |
---|---|---|
Xms |
堆的初始值。默认为物理内存的1/64,最大不超1G。 |
|
Xmx |
堆的最大值。默认为物理内存的1/4,最大不超1G。 |
|
Xmn |
新生代的大小。 |
|
Xss |
线程栈大小。 |
|
PermSize |
永久代初始大小。默认为物理内存的1/64,最大不超1G。 |
|
MaxPermSize |
永久代最大值。默认为物理内存的1/4,最大不超1G。 |
|
NewRatio |
新生代与年老代的比例。比如为3,则新生代占堆的1/4,年老代占3/4。 |
|
SurvivorRatio |
新生代中调整eden区与survivor区的比例,默认为8,即eden区为80%的大小,两个survivor分别为10%的大小。 |
垃圾搜集器性能通用参数
名称 |
说明 |
备注 |
---|---|---|
PretenureSizeThreshold |
晋升年老代的对象大小。默认为0,比如设为10M,则超过10M的对象将不在eden区分配,而直接进入年老代。 |
|
MaxTenuringThreshold |
晋升老年代的最大年龄。默认为15,比如设为10,则对象在10次普通GC后将会被放入年老代。 |
|
DisableExplicitGC |
禁用System.gc()。 |
并行搜集器参数
名称 |
说明 |
备注 |
---|---|---|
ParallelGCThreads |
回收时开启的线程数。默认与CPU个数相等。 |
|
GCTimeRatio |
设置系统的吞吐量。比如设为99,则GC时间比为1/1+99=1%,也就是要求吞吐量为99%。若无法满足会缩小新生代大小。 |
|
MaxGCPauseMillis |
设置垃圾回收的最大停顿时间。若无法满足设置值,则会优先缩小新生代大小,仍无法满足的话则会牺牲吞吐量。 |
并发搜集器参数
名称 |
说明 |
备注 |
---|---|---|
CMSInitiatingOccupancyFraction |
触发CMS收集器的内存比例。比如60%的意思就是说,当内存达到60%,就会开始进行CMS并发收集。 |
|
UseCMSCompactAtFullCollection |
在每一次CMS收集器清理垃圾后送一次内存整理。 |
|
CMSFullGCsBeforeCompaction |
设置在几次CMS垃圾收集后,触发一次内存整理。 |
整理自:
- http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/jvm7.html
- http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/jvm8.html
- http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/jvm9.html
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