使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)

时间:2022-07-23
本文章向大家介绍使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON),主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

开发环境

操作系统:windows 10

Python版本 :3.6

爬取网页模块:requests

分析网页模块:json

模块安装

pip3 install requests

网页分析

我们使用豆瓣电影的页面来开始分析

https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

由于是动态加载的我们这里无法直接通过get方法获取网页内容

当我们点击加载更多时可以通过开发者工具 Network选项中的XHR 来获取动态加载的js

打开获取到的连接

https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20

我们可以发现连接的规律,即page_limit和page_start

可以看到打开的内容为json格式

这里我们构造一个连接,让它从第一个电影开始,并显示100个

https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=100&page_start=0

对于JSON的解析我们可以先用一个在线的网站来查看

https://jsonformatter.curiousconcept.com/

这里可以看到包含了如下信息

  • 评分
  • 电影名称
  • 电影的豆瓣链接
  • 封面地址

代码介绍

这里逐行介绍代码

1. import相关的模块

import requests

import json

2. 使用request模块打开并获取网页内容

r = requests.get(url,verify=False)

content=r.content

3. 使用json.load将json格式转换为python的字典格式

这时就可以使用字典的相关方法来处理网页了

result=json.loads(content)

tvs=result['subjects']

4. 获取相关信息并存入字典中

执行结果

我们可以选择将获取到的数据放入数据库中

源码位置

源码请访问我的github主页:

https://github.com/bsbforever/spider/blob/master/dynamic_json.py