计算广告——收入分解

从事互联网广告久了，就经常与钱打交道。下面对互联网广告的收入分解加以总结：

Revenue = PV * eCPM

PV（Page View）： 是系统一天的访问量（有的媒体公司，广告和内容分开，PV则代表他们的广告曝光，访问量用request代表，其实是一个意思）；

eCPM（effective Cost Per Mille）: 千次展示收入，有的地方把这个和CPM混淆，其实CPM代表的是一种广告投放方式；

CPM（Cost Per Mille）： 按照千次曝光计费；如果一个流量主想要提高自身的收入，那么他只能在PV和CPM上做努力。提升PV意味着引入更多的流量，包括优化内容，吸引用户，或者有些公司做了联盟，从其他媒体买入流量；eCPM常常被用来作为一个广告系统的KPI。

    eCPM = CTR * ACP * 1000
    Revenue = ACP  * CLK

CTR：点击率；点击率预估是一个广告投放引擎需要经常优化的模块；

ACP：平均点击价格，ACP主要看市场和客户的成熟程度，广告效果好，竞争激烈的领域ACP就会高，ACP也可通过限制低价，甚至MRP的方式来控制提高；

CLK ：点击次数

Revenue = PV * CPM1
Revenue = PV * PVR * CPM3
Revenue = PV * PVR * ASN * CPM2
Revenue = PV * CTR1 * ACP
Revenue = PV * PVR * CTR3 * ACP
Revenue = PV * PVR * ASN * CTR2 * ACP

ADPV = PV * PVR

Adimp (ADimpression): 单个广告的展示次数；

ADPV (Advertisement Page View): 载有广告的pageview流量；

CPM1: 每千次检索收费，即用户使用1000次服务给系统带来的收益；

CPM2： 每千次展示收费，即广告被展示1000次给系统带来的收益；

CPM3： 表示平均每千次有广告展现的检索请求给系统带来的广告收入；

PVR（Page View Rates）： 等于出广告的检索量/总的检索量

ASN（Average Show Number）： 表示每次检索平均的广告展现个数；

CTR1： 表示平均每次检索请求对应的广告点击数。理论上CTR1可能大于1.因为每次检索客户可以点击一个广告，看完后再回原来的检索页，点击下一个广告；

CTR2： 表示平均每次广告展现对应的广告点击数；

CTR3： 表示平均每次有广告展现的检索请求对应的广告点击数，理论上CTR3也可能大于1；

从客户增长的角度看：

Revenue = 有消费的客户数 * ARPU
ARPU = 客户平均点击 * ACP

ARPU（AVerage Revenue Per Users ）： 每位客户的平均收入；