python实现对变位词的判断方法

Python实现对变位词的判断，供大家参考，具体内容如下

什么是变位词呢？即两个单词都是由相同的字母组成，而各自的字母顺序不同，譬如python和typhon，heart和earth。

变位词的判断

既然我们知道了变位词的定义，那么接下来就是实现对两个单词是否是变位词进行判断了，以下展示变位词判断的几种解法：

1、逐字检查

将单词1中的所有字符逐个到单词2中检查是否存在对应字符，存在就标记实现：将词2中存在的对应字符设置None，由于字符串是不可变类型，需要先将词2字符复制到列表中时间复杂度：O(n^2)

def anagramSolution1(s1,s2):
 alist = list(s2) # 复制s2
 pos1 = 0
 stillok = True
 while pos1 < len(s1) and stillok: # 循环s1的所有字符
  pos2 = 0
  found = False  # 初始化标识符
  while pos2 < len(alist) and not found:  # 与s2的字符逐个对比
   if s1[pos1] == alist[pos2]:
    found = True
   else:
    pos2 = pos2 + 1
  if found:
   alist[pos2] = None # 找到对应，标记
  else:
   stillok = False # 没有找到，失败
  pos1 = pos1 + 1
 return stillok
print(anagramSolution1('python','typhon'))

2、排序比较

实现：将两个字符串都按照字母顺序重新排序，再逐个比较字符是否相同时间复杂度：O(n log n)

def anagramSolution2(s1,s2):
 alist1 = list(s1)
 alist2 = list(s2)

 alist1.sort()   # 对字符串进行顺序排序
 alist2.sort()
 pos = 0
 matches = True
 while pos < len(s1) and matches:
  if alist1[pos] == alist2[pos]:  # 逐个对比
   pos = pos + 1
  else:
   matches = False
 return matches
print(anagramSolution2('python','typhon'))

3、穷尽法

将s1的字符进行全排列，再查看s2中是否有对应的排列时间复杂度为n的阶乘，不适合作为解决方案

4、计数比较

将两个字符串的字符出现的次数分别统计，进行比较，看相应字母出现的次数是否一样时间复杂度：O(n)，从时间复杂度角度而言是最优解

def anagramSolution4(s1,s2):
 c1 = [0] * 26
 c2 = [0] * 26
 for i in range(len(s1)):
  pos = ord(s1[i]) - ord('a')  # ord函数返回字符的Unicode编码，此语句可以将字符串中的字母转换成0-25的数字
  c1[pos] = c1[pos] + 1  # 实现计数器
 for i in range(len(s2)):
  pos = ord(s2[i]) - ord('a')
  c2[pos] = c2[pos] + 1
 j = 0
 stillOK = True
 while j < 26 and stillOK:   # 计数器比较
  if c1[j] == c2[j]:
   j = j + 1
  else:
   stillOK = False
 return stillOK
print(anagramSolution4('python','typhon'))

总结

从以上几种解法可以看出，要想在时间上获得最优就需要牺牲空间存储，因此没有绝对的最优解，只有在一定的平衡下，才能找到一个问题相对稳定的解决方案。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。