搞定Java快速排序

时间:2022-07-24
本文章向大家介绍搞定Java快速排序,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

简介

快速排序(Quicksort),简称快排,是对冒泡排序的一种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想分治法:即通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以使用递归实现。

算法思想

快速排序算法的核心思想是分治法,先比大小,然后分区。下面我们通过生活中的一个例子来解释一下这个算法思想。假设一个房间中有六个人,排成了一队,他们的年纪分别是21,36,26,22,18,29。我们希望按照他们的年纪从小到达重新进行排列,快速排序的思想是,选一个人的年纪作为基准数,这里选21,然后让剩下的人分别和21比较,小于21的都站在他的左边,大于21的都站在他的右边,通过21把这些人分成了两部分,然后对这两部分重复上边的步骤,即选基准数比较,分成两部分,再重复。。。。。。

实现思路

挖坑填数:以上面年龄排序为例

1.将第一个数21作为基准数,从队伍中站出来,队伍就空出了一个位,即形成了一个坑。

36

26

22

18

29

i-> <-j

2.从后向前找比21小的或等于21年纪的人,找到后让这个人站到前一个空的位置,形成一个新的空位。

18

36

26

22

29

i-> <-j

3.接着由前向后找比21年纪大或者等于21的人,找到后再让这个人站到前一个空的位置,又形成一个新的空位。

18

26

22

36

29

i-> <-j

4.重复步骤2和3,直达前后标志位置i和j相遇,把基准数21放到i和j相遇的位置。

18

21

26

22

36

29

5.把21两边的部分重复上边的排序步骤。

第一趟排序结果{1} 21 { 26 ,22,36,29}

第二趟排序 {1} 21 { ,22 ,36,29}

1,21 { 22 }26 {36,29}

第三趟排序 1,21 ,22 ,26 { ,29}

1,21 ,22 ,26 { 29 ,36}

最终结果:1,21 ,22 ,26 ,29 ,36

代码实现

public class Sort {
public static void main(String[] args) {


int array[]={21,36,26,22,18,29};
int start = 0;
int end = array.length - 1;
// 调用sort方法,排序
sort(array, start, end);
// 循环输出排序后的结果,看是否正确
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i]+"t");
}
}


public static void sort(int array[], int low, int high) {
// start是list的第一位,end是list的最后一位,start和end都是数组的下标位置;
int start = low;
int end = high;
// value作为基准值,取未排序的第一位作为基准值
// 算法大体思路,就是拿value和剩下的数比较,排序,
// value值前都比value小,value值后都比value大
int value = array[low];
        while (end > start) {
// 从后往前比较,找到小于等于value的值
while (end > start && array[end] >= value) {
end--;
}
if (array[end] <= value) {
// 把找到的数放到前一个空位
int keyStarts = array[start];
array[start]=array[end];
array[end]= keyStarts;
}
// 从前往后比较,找到大于等于value的值
while (end > start && array[start] <= value){
start++;
}
if (array[start] >= value) {
// 同理把找到的数放到前一个空位
int keyStarts = array[start];
array[start]= array[end];
array[end]= keyStarts;
}
            //左边递归调用
if (start > low){
sort(array, low, start - 1);
}
//右边递归调用
if (end < high){
sort(array, end + 1, high);
}
}
}
}