场景: 1亿个用户, 每个用户登陆/做任意操作 ,记为今天活跃,否则记为不活跃

每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动

每月评,等等...

思路:
Userid       date              active

1           2013-07-27        1

1           2013-0726          1
........

如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢

用: 位图法 bit-map

Log0721:  ‘011001...............0’

......

log0726 :   ‘011001...............0’

Log0727 :  ‘0110000.............1’

记录用户登陆:

每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1

把1周的位图 and 计算,

位上为1的,即是连续登陆的用户

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> bitop and  res mon feb wen

(integer) 12500001

如上例,优点:

节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
计算方便

setbit的实际应用

场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃

用: 位图法 bit-map

场景: 1亿个用户, 每个用户登陆/做任意操作 ,记为今天活跃,否则记为不活跃