Python 函数 - 码农教程

定义函数

在 Python 中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例：

12345	def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x

如果没有 return 语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。 return None 可以简写为 return。

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用 pass 语句：

12	def nop(): pass

pass 语句什么都不做，那有什么用？实际上 pass 可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个 pass，让代码能运行起来。

pass 还可以用在其他语句里，比如：

12	if age >= 18: pass

因为缺少了 pass，代码运行就会有语法错误。Python 是不允许空代码的内容的。

返回值

Python 中的函数返回值可以是多个，如：

123456	def demo(a, b): return a, b result = demo(1, 2)print type(result)print result

运行结果：

<type 'tuple'>
(1, 2)

其实返回的仍然是一个单一值，只不过这是一个Tuple，在 Tuple 的创建中也提到了这种 Tuple的简便写法。

参数

默认参数

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

先来看一个普通的用来计算x的平方的函数：

12	def power(x): return x * x

当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数 x，但如果现在要计算 x 的三次方怎么办？可以在定义一个 powre3 函数么，那么四次方，五次方呢。我们可以把 power(x) 修改为 power(x, n)，用来计算 x 的 n 次方：

123456	def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s

对于这个修改后的 power 函数，可以计算任意 n 次方。

但是，旧的只有一个参数的调用就会失败了。这时候默认参数就派上用场了。由于我们经常使用 x 的二次方，所以，完全可以吧第二个参数 n 的默认值设置为 2：

123456	def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * 2 return s

这样，当我们调用 power(5) 时，相当于调用了 power(5, 2)：

1234	>>> power(5)25>>> power(5, 2)25

而对于 n > 2 的其他情况，就必须明确的传入 n，比如 power(5, 3)

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，要注意：必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；

多个默认参数

但当有多个默认参数时，如：

12345	def student(name, age, city='Beijing',dept='Computer'): print 'name:', name print 'age:', age print 'city:', city print 'dept:', dept

当想要传入 city 参数的时候：

12345	>>> student('zhangsan', 18, 'ShangHai')name: zhangsanage: 18city: ShangHaidept: Computer

当要传入 detp 参数的时候：

12345	>>> student('zhangsan', 18, detp = 'Maths')name: zhangsanage: 18city: Beijingdept: Maths

可以看到当有多个默认参数的时候，没按照顺序来补全参数的时候就需要指定参数名称了，不然 Python 也无法识别你到底想要给哪个参数传递。

默认参数中的坑

先定义一个函数，传入一个 List，添加一个 'END' 再返回：

123	def add_end(L=[]): L.append('END') return L

然后使用 普通方式 调用，看起来似乎没什么问题：

1234	>>> add_end([1, 2, 3]);[1, 2, 3, 'END']>>> print add_end(['A', 'B', 'C'])['A', 'B', 'C', 'END']

但是当多次调用 默认参数 时，结果就不对了：

1234	>>> add_end()['END', 'END']>>> add_end()['END', 'END', 'END']

默认参数是 [ ]，但是函数好像每次都 “记住了” 上次添加的 "END" 后的 list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

可变参数

当我们要不确定参数个数的时候，怎么办呢？可以写一个 list 或 tuple：

12345	def my_sum(nums): n = 0 for num in nums: n += num return n

这样可以完成不论传递多少个参数，都可以计算它们的和，但是，这样调用的时候我们还要先组装出一个 list 或 tuple：

1234	>>> my_sum([1, 2, 3 ])6>>> my_sum([1, 2, 3, 4])10

但是这样写太麻烦了，还要自己组装成 list 或 tuple，如果利用可变参数，就简单了很多：

1234567	def my_sum(*nums): n = 0 for num in nums: n += num return nprint my_sum(1, 2, 3, 4, 5)

定义可变参数和定义 list 和 tuple 参数相比，仅仅在参数面前加一个 * 号即可。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

那么如果已经有了一个 list 或 tuple，要调用一个可变参数怎么办？难道还要全部拆解一遍么，再放进去么，不用的，这些 Python 已经都帮我们想好了，只需要在 list 或 tuple 之前加上一个 * 号即可：

12	nums = [1, 2, 3, 4]my_sum(*nums)

关键字参数

可变参数允许你传入 0 个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个 tuple。而关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个 dict。请看示例：

12	def person(name, age, **kw): print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

函数 person 除了必选参数 name 和 age 外，还接受关键字参数 kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

12	>>> person('Michael', 30)name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

1234	>>> person('Bob', 35, city='Beijing')name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

123	>>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}>>> person('Jack', 24, city=kw['city'], job=kw['job'])name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

123	>>> kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}>>> person('Jack', 24, **kw)name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述4种参数：

12	def func(a, b, c=0, args, *kw): print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

12345678	>>> func(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> func(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b')a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}

参数检查

调用函数时，如果参数个数不对，Python 解析器会自动检查出来，并抛出 TpyeEroor。但是如果参数类型不对，Python 解析器就无法帮我们检查。试试我们自己写的 my_abs 和内置函数 abs 的差别：

123456	>>> my_abs('A')'A'>>> abs('A')Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

当传入了不恰当的参数时，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，所以，这个函数定义不够完善。

让我们修改一下 my_abs 的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数 isinstance() 实现：

1234567	def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type') #抛出一个异常 if x >= 0: return x else: return -x

这样在添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出一个错误：

12345	>>> my_abs('A')Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in my_absTypeError: bad operand type

上面用到了 isinstance() 函数，这里来讲一下该函数的用法：

12	print isinstance(a,(int,str)) ## 判断 a 是否是 int 或 str 类型print isinstance(a,int) ## 判断 a 是否是 int 类型

isinstance() 函数还可以判断是否是一个类或子类的一个示例，这个以后学到面向对象在谈。

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args 是可变参数，args 接收的是一个 tuple；

**kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装 list 或 tuple，再通过 *args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装 dict，再通过 **kw传入： func(**{'a': 1, 'b': 2})。

使用 *args 和 **kw 是 Python 的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

本文参考：廖雪峰 - Python 函数