这或许是我见过的最简单的正则表达式教程（三）

"""
作者：文文
正则表达式中的标记
python版本：python3.5

"""

import re

"""
re.IGNORECASE | re.I ：忽略大小写
re.DOTALL | re.S : .字符在正常情况下不会匹配换行符，但是使用re.S可以使其匹配换行符
re.MULTILINE | re.M : 多行模式,导致仅能够匹配字符串开始与结束的^和$字符可以匹配字符串内任意行的开始与结束
re.VERBOSE | re.X : 允许复杂的正则表达式以更容易阅读的方式表示。导致所有的空白（除了在字符组中的）被忽略，包括换行符，同时将#当作注释字符
re.DEBUG : 编译正则表达式时将一些调试信息输出到sys.stderr

在python2与python3中，一些字符快捷方式的工作机制存在区别，如w在python3中匹配几乎所有语言的单词，但是在python2中仅匹配英文字符
所以，为了使re模块强制遵循python2或者python3的标准，可以使用如下两个标记
re.Unicode | re.U ：re模块强制遵循python3的标准
re.ASCII | re.A ：re模块强制遵循python2的标准

使用多个标记：使用|操作符即可

"""
#output : <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='Python'>
print (re.search(r'python','Python is awesome',re.I))

#output : <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
print (re.search(r'.+','foonbar'))

#output : <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foonbar'>
print (re.search(r'.+','foonbar',re.S))

#output : None
print (re.search(r'^bar','foonbar'))

#output : <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
print (re.search(r'^bar','foonbar',re.M))

#output : <_sre.SRE_Match object; span=(0, 8), match='873-2323'>
print (re.search(r"""(?P<first_three>[d]{3}) # the first three digits
                    -                        # a literal hyphen
                    (?P<last_four>[d]{4})# the last four code
        """,'873-2323',re.X))

"""
作者：文文
正则表达式中的替换
python版本：python3.5

"""

import re

"""
使用re.sub方法进行字符串替换
"""

# 将匹配到的字符串利用第2、3、4个子匹配内容替换
# output : 2138675309

print (re.sub(r'(+?1)?[ .-]?(?([d]{3}))?[ .-]?([d]{3})[ .-]?([d]{4})',r'234','213-867-5309'))

"""
作者：文文
预先将正则表达式编译
python版本：python3.5

"""
import re

""" 使用re.comiple对正则表达式进行预先编译"""
pattern = re.compile(r'(+?1)?[ .-]?(?([d]{3}))?[ .-]?([d]{3})[ .-]?([d]{4})')

"""
可以使用如下两种方式进行调用，输出结果一样
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='213-867-5309'>
"""
print (pattern.search('213-867-5309'))
print (re.search(pattern,'213-867-5309'))