将淘宝数据包导入自己的商城系统

淘宝网有一个淘宝助理，可以方便的将淘宝店的商品资源导出成csv格式的数据包。很多商城系统为了能快速输入商品，都会要求开发者能最大限度的利用淘宝数据包直接导入产品数据。

当然，数据包的产品字段与商城的产品表字段肯定不可能完全一致，但"宝贝名称"，"宝贝价格"，"宝贝描述"这三个字段，几乎是所有商城系统都有的.

下面是二种处理方法:

一、直接分析csv

1.淘宝的csv数据包是用"t"做为字段间的分隔符，每行数据是用"n"做为行分隔符 2.要注意的是：宝贝描述(html代码)本身也会包含换行符号，不过不是"n"，而是"rn"---幸好是这样，不然的话，宝贝描述本身的换行符与数据每行的分隔符混在一起，就很难区分了.

下面是示例关键代码;

if (IsPostBack)
 {
       HttpFileCollection fc = Request.Files;
                
        for (int i = 0; i < fc.Count; i++)
         {
                HttpPostedFile _file = fc[i];
                string ext = Path.GetExtension(_file.FileName).ToLower();
                string type = _file.ContentType;
                if (ext == ".csv" && type == "application/vnd.ms-excel")
                    {
                        StreamReader sr = new StreamReader(_file.InputStream);

                        string sHeader = sr.ReadLine();
                        string sBody = sr.ReadToEnd();

                        string sTemp = sBody.Replace("rn", "");//将宝贝描述html代码中的"rn"去掉

                 string[] arrData = sTemp.Split('n'); //这里已经将每行的数据保存到数组arrData里了，数组里的每个元素再用"t"拆分，就是每行各字段的值

//...

优缺点：通用性强，也不依赖于其它任何组件，简单高效。但是如果以后淘宝的html编辑器修改了，比如保存时把"rn"换成"n"，这种方法就不管用了.

二、借用oledb把数据包当作db来操作

oledb可以方便的操作access,excel等内容，我们可以把cvs文件在excel里另存为xls格式，然后就可以用oledb连接，用sql来查询了

HttpFileCollection fc = Request.Files;

                if (fc.Count <= 0) {
                    Utils.Alert("请先上传数据包!", "javascript:window.history.back");
                }

               
                for (int i = 0; i < fc.Count; i++)
                {
                    HttpPostedFile _file = fc[i];
                    string ext = Path.GetExtension(_file.FileName).ToLower();
                    string type = _file.ContentType;
                    if (ext == ".xls" && (type == "application/octet-stream"))
                    {
                        string _path = Server.MapPath("/upload/xls/");
                        Utils.CreateDir(_path);
                        string _filePath = _path + "product.xls";
                        _file.SaveAs(_filePath);//先保存到服务器

                        DataTable dtTable = new DataTable();

                        #region
                        using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= " + _filePath + ";Extended Properties=Excel 8.0;"))
                        {
                            conn.Open();

                            //获取Sheet的名字。
                            DataTable schemaTable = conn.GetOleDbSchemaTable(System.Data.OleDb.OleDbSchemaGuid.Tables, new Object[] { null, null, null, "TABLE" });
                            OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM [" + schemaTable.Rows[0]["TABLE_NAME"] + "]", conn);//默认查询第一个工作表
                            try
                            {
                                adapter.Fill(dtTable);
                            }
                            catch (Exception ex)
                            {
                                //...
                            }
                        }

                        //to do list。。。

                    }                   
                    else {
                        Utils.Alert("数据包格式不对!", "javascript:window.history.back()");
                    }
                }

优缺点：使用方便，可以把数据包当成常规的DataTable来操作，方便了数据库开发人员。但是服务器上必须要有oledb组件(而且oledb在64位系统下默认是跑不起来的)