Faster RCNN 环境配置

步骤

1. 创建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>
# 例如: conda create --name lzw python=3.6

1. 激活虚拟环境 source activate <env_name>(太老) 使用conda activate <env_name>替代
2. 退出虚拟环境 source deactivate(太老) 使用conda deactivate替代
3. 查看已创建环境 conda env list
4. 安装pytorch0.4版本 conda install pytorch=0.4.0 cuda80 -c pytorch pip install torch==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu80/stable #CUDA 8.0 build
5. 克隆Faster-RCNN.Pytorch库 # 1. 从Git上克隆 git clone https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git # 2. 打开文件夹并创建文件夹‘data’ cd faster-rcnn.pytorch && mkdir data # 3. 安装所需依赖 pip install -r requirements.txt # 4. 编译环境 cd lib sh make.sh
6. 测试库中用例，检查是否能跑通
   1. 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端
   2. 指定GPU训练 CUDA_VIDIBLE_DEVICES=$GPU_ID python trainval_net.py --dataset pascal_voc --net res101 --bs $BATCH_SIZE --nw $WORKER_NUMBER --lr $LEARING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP --cuda
   3. 多GPU训练 python trainval_net.py --dataset pascal_voc --net res101 --bs 24 --nw 8 --lr $LEARING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP --cuda --mGPUs # (pascal_voc.py self._classes 类别修改)

问题

• 问题一： 在Anaconda虚拟环境中，命令python默认指向python2版本,需要修改为python3版本
  • 解决： # 删除原来指向python2的软链接 mv /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python.bak # 按照自己的实际情况进行更改 ln -s /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python3.6 /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python
• 问题二： 明明import torch已经没有问题，但sh make.sh时会提示找不到torch模块
  • 解决：注释"make.sh"中首行#! /usr/bin/env bash
• 问题三： 在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'
  • 解决： torch 0.4.0版本中不包含"torch.nn",需要卸载后重新安装0.4.1及以上~~版本（只能是0.4.1，不然会导致问题五的发生）~~在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的…

  pip uninstall torch pip install torch==0.4.0

• 问题四：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示from scipy.misc import imread. ImportError: cannot import name 'imread'
• 解决：scipy需要安装1.2.1左右的版本，同时pillow版本不能高于7.0.0，否则会导致ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION'错误

pip uninstall scipy pillow
pip install scipy==1.2.1 pillow==5.2.0

• 问题五：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.
  • 解决： torch的版本只能安装0.4.1在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的…
• 问题六：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示torch.jit.frontend.NotSupportedError: slicing multiple dimensions at the same time isn't supported yet
  • 解决： 重新安装torchvision0.2.2版本.
  • 注意：不能把torch版本升级到1.0.0，不然会导致问题五的发生。