动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制
效果预览
配上动感的音乐感觉就是不一样啊,要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外,其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。下面将分以下几个部分对制作过程进行介绍。
01. 引言
动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下:
02. 数据处理
由于需要查某些指标随时间的变化趋势,可将数据处理成如下形式(部分):
图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改,而 time 列则是时间变化。上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下:
这里 eq(nation) 操作为提取自己所需数据,最后通过 pandas 的 concat() 操纵进行提取数据合并即可。
03. 数据可视化
动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制,我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式,这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。完整绘图过程如下:
绘图的核心代码(以china为例)主要在第16-24行,详细解释如下:
idx = data_test.time
折线图:
ax.plot( idx, data_test['china'],color = '#FF5872',lw = 4)#折线图
其中,x 和 y 参数分别设置为数据的 time 列和 china 列,color 和线宽 lw 属性则是为了美化折线图。
散点图:
ax.scatter(idx.tolist()[-1],data_test['china'].tolist()[-1],color='#FF5872',edgecolor ='black',s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图
散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点,即获取最后一个数据,因此scatter的x,y均有[-1]的索引,当然,我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式,填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽 lw 均可根据自己需要进行定制化设置。这里需要注意的是zorder属性的设置,这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后,即散点图压在折线图之上,使绘图更加美观。
文本(国家名):
ax.text(idx.tolist()[-1]+5,data_test['china'].tolist()[-1]-250,'china',size=15,c= '#FF5872',va='top',ha='left',fontweight = 'bold')#国家名
这里的 x 和 y 属性则是根据实际情况进行慢慢调试 ,其他的属性则是美化图表使用。
文本(数值):
ax.text(idx.tolist()[-1]+5,data_test['china'].tolist()[-1]-250,'china',size=15,c= '#FF5872',va='top',ha='left',fontweight = 'bold')#国家名
由于数据较大,这里
':{:,.0f}'.format(data_test['china'].tolist()[-1])对文本进行格式化操作,其他属性则根据自己需求进行设置即可。
部分详细解释如下:
- 第 77-84 行则是添加位置固定的文本内容,设置 transform = ax.transAxes 则使文本位置不随数据变化而变动。这里需要指出的是,一般的绘图过程,固定文本一般都是在图表的刻度、轴等属性设置结束后再进行添加,这点则需要注意,好的绘图习惯可以大大减少绘图时间哦
- 第 66-71 行则是自定义 y 轴的刻度比例范围,由于,较早年份的数据较为集中,使图表绘制集中在一块,影响美观,特经此过程进行设置,而这也是 matplotlib 3.1 版本新添加的内容。
- 第 53 行使用 ax.axvline() 为动态图表添加一条推进线。
- 第 54-64 行则是对图表刻度、轴脊等 属性进设置。
- 第 75 行采用ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))定制化刻度标签形式,此方法对绘制定制化的刻度标签非常有用,希望感兴趣的同学们可以多看看官网的教程。
- 第 86 行 ax.set_axisbelow(True) 设置网格线等属性位于图表图层之下。
下面给出一年份数据绘制的曲线图结果:
备注:要想生成这种暗黑背景风格的图表,则可通过以下设置完成:
#设置画布figure颜色
plt.figure(facecolor='#1D1E23',edgecolor='#1D1E23')
#对Axis进行背景颜色设置
ax.set_facecolor('#373E4B')
04. 总结
Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出Matplotlib动态图系列的第三篇--动态条形图 绘制方法。
>>>>
参考链接
(1) https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=linechart
(2) https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.plot.html?highlight=plot#matplotlib.axes.Axes.plot
(3) https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter
(4) https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.text.html?highlight=text#matplotlib.axes.Axes.text
(5 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter.html#matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter
(6) https://matplotlib.org/api/ticker_api.html?highlight=ticker#module-matplotlib.ticker
下期推文预告
下期将会推文matplotlib动态系列的最后一篇教程推文:Bar Chart Race 制作,部分效果如下:敬请期待
- 使用 React 和 GraphQL 做一个todo list
- 徒手撸框架---实现 Aop
- 基于 Token 的 WEB 后台认证机制
- TiDB 源码阅读系列文章(二)初识 TiDB 源码
- Java 异常处理的 9 个最佳实践
- JavaScript 深拷贝性能分析
- Git 的使用
- Linux 基础:文件查找 find
- PHP 闭包(Closure)初探
- linux服务器apache服务配置wordpress伪静态
- 用 Python 实现一个大数据搜索引擎
- 关于 Java 你不知道的 10 件事
- 如何在一周之内获得GitHub stars 3500+ —为什么对于程序员这是如此的重要
- 程序员做完整性检查的命令行工具
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作!
- 多媒体程序开发
- 本地 IDE 已废!编辑器大结局!GitHub 的云 VSCode 实测
- 实战 | Python 编写端口扫描器
- 我这几年踩过的十个坑,每一条都是血泪教训
- 在 Python 中如何快速创建一个只读字典?
- 现场打脸:如何使用Selenium批量上传文件?
- 一日一技:FastAPI如何关闭接口文档?
- 什么叫做类比,为什么有些 Python 入门教程结构不合理?
- 贼好用的 Java 工具类库,墙裂推荐!
- 万字长文,Thread 类源码解析!
- lintCode 31 题解
- JDK1.8HashMap源码学习-put操作以及扩容(二)
- Python 中的数字到底是什么?
- 详解 Python 的二元算术运算,为什么说减法只是语法糖?