在 Python 中如何快速创建一个只读字典?
时间:2022-07-24
本文章向大家介绍在 Python 中如何快速创建一个只读字典?,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
摄影:产品经理
产品经理又中了霸王餐
不少人喜欢在 Python 项目中,使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯,但是对于少量数据来说,用字典无疑是最简单方便的做法。但前提是,不要一不小心把字典里面的值给覆盖了。
我们知道,当我们向字典添加数据的时候:
a = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}
a['address'] = '上海'
当我们读取字典的时候,一般写作:
a['address']
所以在代码里面,确实存在一不小心把字典覆盖了的情况,例如:
is_rich_man = a['salary'] == 99999
正常情况下,is_rich_man
应该等于 True
或者 False
。但如果漏写了一个等号,变成:
is_rich_man = a['salary'] = 99999
那么,字典里面的数据就会被覆盖。但代码并不会报错,如下图所示:
所以,我们是否有什么办法,实现一个一旦初始化,就不能修改的字典呢?
实际上 Python自带了这个功能,就是types.MappingProxyType
。使用它,可以轻易实现一个不能修改的字典:
from types import MappingProxyType
info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}
safe_info = MappingProxyType(info)
print('kingname 的月薪是:', safe_info['salary'])
safe_info['salary'] = 0
运行效果如下图所示:
MappingProxyType
像是挡在字典前面的一面盾牌,从前面是无法修改数据的,但是,如果你确实需要修改数据,那么你可以直接修改原始的字典,此时,修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面,如下图所示:
这样,你在处理数据时,进可攻,退可守,让可信任的代码修改数据,防止不信任的代码修改数据,一举两得。
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