Pytest+Allure接口自动化一些学习分享
1. 自我介绍
大家好,我是林宗霖,是一名95后的测试猿,也是《自动化测试实战宝典:从小工到专家》这本书的读者,首先感谢狂师大大帮忙推荐本文。
笔者对测试这一岗位的浅薄认知是:测试基础要牢,知识面要广。而要想知识面广,就需要不断的学习,并且不仅限于测试这一岗位的知识的学习,比如说市场、产品、开发、运维等方面的知识。目前笔者在简书上更新一些干货文章,欢迎大家去阅读,有错指出,一起探讨进步。
2. Pytest+Allure学习中一些分享
目前在项目所使用的接口自动化,用的是之前写的unittest+ddt。偶尔上BOSS看了一些招聘消息,就花了时间学习pytest,并写了这个接口自动化:pytest+allure。写的有点仓促,主要目的是学习并使用pytest和allure,以及相应的学习思路。
2.1 主体思路
1、采用数据驱动:yaml文件管理测试用例,一个yaml文件最好对标一个接口,然后有不同情况的请求/判断数据。2、请求需要处理数据依赖的情况,因为用了requests.session()进行会话保持,所以排除cookies的依赖。需要处理的是其它参数的依赖,比如:支付请求的参数订单号的值,来自于确认订单的响应参数订单号的值。
对应的解决方案:
- 依赖数据变量开头用标记,比如orderid(一个请求中,不能出现多个同名依赖数据变量)
- 需要指定提取该变量的测试用例
- 需要指定需要提取的变量名,比如:
variables: # 需要获取的变量值(本用例需要)
- login: # 提取变量的测试用例
- code_value
- data_value # 变量名
- 对应的测试用例,需要指定要提取的变量,以及值在response的位置,比如:
relevance: # 提取出去的变量(提供其它用例)
code_value: content.data.code # 变量名: 变量位置
data_value: content.data
variables指定的变量名需要和relevance中指定的变量一致,就比如上面,从login提取code_value和data_value,那么login.yaml提供该数据的请求中,relevance也需要指定code_value和data_value(暂时没处理如果有多个相同的情况,默认取一个)
- 测试用例的数据,通过
@pytest.mark.parametrize("param, title", test_params)
传递 其中param
为每次请求的内容,title
对应该请求的标题
2.2 难点
难点1: 处理依赖数据;还是用上面的例子:支付请求的参数订单号的值,来自于确认订单的响应参数订单号的值。
1.在“支付请求”测试用例pay.yaml
中,比如url上需要带上orderid
,写成:http://www.xxx.com?orderid=$orderid
2.然后说明该参数值需要去“确认订单”测试用例order.yaml
中去获取,所以用例pay.yaml
中写上:
variables:
- order:
- orderid
3.比如orderid需要取自一个正确下单的请求用例,那么就在“确认订单”测试用例order.yaml
该请求用例中,写上:
relevance: # 提取出去的变量(提供其它用例)
orderid: content.data.orderid # 变量名: 变量位置
逻辑解释:
- 处理yaml数据时,发现一个接口请求数据中有
$
开头的数据,则添加到一个list中,然后该list值会以dict{variables_data:[orderid]}
的形式,组装在这个接口请求数据中(非全局) - 同时,如果发现一个接口请求有步骤2的结构,则会处理成这样:
variables: [{'login': ['orderid']}, {'xxx': ['xxx','xxx']}]
当发现一个接口请求数据,同时有variables_data
和variables
这两个值,那说明这个接口需要其它用例提供依赖数据值 - 根据
variables: [{'login': ['orderid']}, {'xxx': ['xxx','xxx']}]
,找到login.yaml
这个测试用例文件,然后读取该文件内容和进行判断,看哪个用例中存在relevance: {'orderid': 'content.data.orderid'}
,说明所想要获取的orderid的值,取自于这个用例请求response的content.data.orderid
。那么就会发送这个请求,在响应中取值response.content.data.orderid
。比如说如果orderid=10 - 接着把这个值,替换到
http://www.xxx.com?orderid=$orderid
中,也就是http://www.xxx.com?orderid=10
。然后发送该请求
难点2:把yaml用例数据,解析成适用@pytest.mark.parametrize()
的数据格式@pytest.mark.parametrize("param1, param2", params)
,其中的params
所需的数据结构需可迭代,比如[ [param1_1, param2_1], [param1_2, param2_2]... ]
。那么每次获取传递来的就是里面的[param1_x, param2_x]
yaml读取的数据结构,可自行百度;然后详细代码逻辑就不说明了。
3. 代码目录结构
3.1 大体业务逻辑
git项目地址:https://github.com/LinZLin/API_Pytest
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