matplotlib基础绘图命令之boxplot

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在matplotlib中，boxplot方法用于绘制箱体图，基本用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000))

输出结果如下

boxplot方法常用的参数有以下几个

1. notch,控制箱体图的形状

2. sym, 控制离群点的样式

3. vert,控制箱体的方向

4. patch_artist，进行箱体图的颜色填充

5. showmeans，显示均值

6. labels, 指定x轴的坐标

下面来具体看下其中几个参数的用法

1. notch

notch控制是否在图中显示中位数的置信区间，默认值为False, 当取值为True时，会计算中位数的置信区间，并在图中将置信区间与中位数相连，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), notch=True)

输出结果如下

2. sym

sym控制离群点的样式，默认是白色的圆形，可以用简写的方式来指定颜色和性状，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), sym='b+')

输出结果如下

当sym取值为空时，表示不显示离群点，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), sym='')

输出结果如下

3. vert

vert控制箱体图的方向，默认值为True，表示竖直的箱体图，当取值为False时，绘制水平方向的箱体图，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), vert=False)

输出结果如下

4. patch_artist

patch_artist控制箱体图的填充，默认值为False, 此时箱体图的颜色指定的是表框的颜色，当取值为True时，color参数的值为箱体图的填充色，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), patch_artist=True)

输出结果如下

5. showmeans

showmeans用于在箱体图中显示均值，默认值为False, 当取值为True时，在箱体图中显示均值，用法如下

plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000),showmeans=True)

输出结果如下

6. labels

labels参数指定x轴的坐标，默认是从1开始的数值下标，通过labels参数可以自定义x轴坐标，用法如下

plt.boxplot(x=[np.random.normal(size=500), np.random.normal(size=1000)],labels=['sampleA', 'sampleB'])

输出结果如下

在boxplot方法中，并没有内置的参数来直接修改箱体图的颜色，线条的类型等，此时我们需要借助函数的返回值来实现，下列代码展示了利用返回值来设置箱体图填充色的技巧，代码如下

box = plt.boxplot(x=[np.random.normal(size=500), np.random.normal(size=1000)], patch_artist=True, labels=['sampleA', 'sampleB'])
colors = ['lightblue', 'lightgreen']
for patch, color in zip(box['boxes'], colors):
    patch.set_color(color)

输出结果如下

boxplot的返回值是一个字典，包括了箱体图中的各个元素，具体包括了以下6种元素

dict_keys(['whiskers', 'caps', 'boxes', 'medians', 'fliers', 'means'])

1. whiskers, 对应箱体图中箱体上下两侧竖直的线条

2. caps, 对应箱体图中竖直线条端点的水平线段

3. boxes, 对应箱体图中的主体方框

4. medians,对应箱体图中的中位数线段

5. fiers,对应箱体图中的离群点

6. means,对应箱体图中表示均值的点

通过对应的key,可以访问对应的元素，在上述自定义箱体图颜色的代码中，就是通过boxes来获取对应的元素，然后通过set_color方法来设置颜色，类似地，也可以对箱体图中的其他元素进行个性化设置。