1、解压, 移动到相关目录( 软件及mysql驱动在底部分享 )
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

2、配置环境变量 
export SQOOP_HOME=/XX/sqoop.xx
source /etc/profile

3、添加数据库驱动包
cp mysql-connector-java-5.1.10.jar /sqoop-install-path/lib

4、重命名配置文件,修改配置内容( 图1)
注意: 如果前缀和这个文档中的命名一致的话就不需要指定环境变量了, 如hive 和 hbase
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
-----------------------------------------------------
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/chy/hadoop

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/chy/hadoop
-----------------------------------------------------



5、修改配置configure-sqoop( 图2 )
注意: 去掉未安装服务相关内容；例如（HBase、HCatalog、Accumulo）,这样做是运行sqoop命令出现的警告
#if [ ! -d "${HBASE_HOME}" ]; then
#  echo "Error: $HBASE_HOME does not exist!"
#  echo 'Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.'
#  exit 1

6、测试
sqoop version ( 图3)
# 连接后的效果(图4,图5),可以看到mysql数据库中的已经被sqoop连接
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://node1:3306/ -username root -password 123 


# 技巧: 连接mysql速度慢怎么办?
# 解决: 取消名称检测,提升访问速度
vim /etc/my.cnf
------------------
skip-name-resolve

# 直连,连接一次就会失效
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://node1:3306/ -username root -password 123 

# 通过自定义配置文件连接, 将需要导入或导出的参数写在配置文件汇总
sqoop --options-file 自定义文件

# mr程序一直处于阻塞状态需要查看nodemanager是否启动成功
## 启动NM
start-yarn.sh
##勿忘记启动resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
## 8032 端口,resourcemanager

# 1. 编写自定义启动文件
[root@node4 sqoop]# vim option 
## 插入指定字段书写方式
------------------------------
import
--connect
jdbc:mysql://node1:3307/result_db
--username
root
--password
root
--as-textfile
--columns
id,browser_name
--table
dimension_browser
--delete-target-dir
-m
1
--target-dir
/sqoop/data
------------------------------

## 插入sql语句方式
------------------------------
import
--connect
jdbc:mysql://node1:3307/result_db
--username
root
--password
root
--as-textfile
--delete-target-dir
-m
1
--target-dir
/sqoop/data
-e
select * from dimension_browser where $CONDITIONS
------------------------------

## 将数据导入到hive中
------------------------------
import
--connect
jdbc:mysql://47.97.169.52:3307/result_db
--username
root
--password
root
--as-textfile
--query
'select * from dimension_browser where $CONDITIONS'
--delete-target-dir
--target-dir
/sqoop/tmp
-m
1
--hive-import
--create-hive-table
--hive-table
browser
----------------------注意: 这里如果无法自动建表,则需要我们在hive中创建对应的表,然后通过load data inpath '/sqoop/tmp/part-m-00000' into table browser;导入到hive数据中------------------------------




# 注意
## $CONDITIONS: -e情况下必须添加,类似mybatis的动态查询
## 在有条写的情况下格式 select * from dimension_browser where $CONDITIONS where id>20
# 3.运行测试
[root@node4 sqoop]# sqoop --options-file option
# 查看是否导入成功?是否生成了相关的文件,图1
# 通过hive查看文件的内容,图2

# 导出到mysql
export
--connect
jdbc:mysql://node01:3307/test
--username
root
--password
123
-m
1
--columns
id,browser_name,browser_version
--export-dir
/sqoop/data
--table
h_browser


# 导出到mysql 指定分隔符(导入同理)
export
--connect
jdbc:mysql://node01:3307/test
--username
root
--password
123
-m
1
--columns
id,browser_name,browser_version
--export-dir
/sqoop/data
--table
h_browser
--input-fields-terminated-by
分隔符( eg: 逗号,顿号,^A.,t..)