一天一大 lee(扫雷游戏)难度:中等-Day20200820

题目:[1]

让我们一起来玩扫雷游戏！

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷，'E' 代表一个未挖出的空方块，'B' 代表没有相邻（上，下，左，右，和所有 4 个对角线）地雷的已挖出的空白方块，数字（'1' 到 '8'）表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻，'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中（'M'或者'E'）的下一个点击位置（行和列索引），根据以下规则，返回相应位置被点击后对应的面板：

如果一个地雷（'M'）被挖出，游戏就结束了- 把它改为 'X'。
如果一个没有相邻地雷的空方块（'E'）被挖出，修改它为（'B'），并且所有和其相邻的未挖出方块都应该被递归地揭露。
如果一个至少与一个地雷相邻的空方块（'E'）被挖出，修改它为数字（'1'到'8'），表示相邻地雷的数量。
如果在此次点击中，若无更多方块可被揭露，则返回面板。

示例

示例 1

输入:

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 1

示例 2

输入:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 1

注意：

输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E')，这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态（即有地雷已被挖出）。
简单起见，未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如，当游戏结束时你不需要挖出所有地雷，考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

抛砖引玉

未挖（传入的矩阵值包含M、E）
1. M:未挖出的地雷
2. E:未挖出的空方块
已挖（输出矩阵中使用B、X、1-8标记揭露）
1. B:与地雷不相邻的已挖出的空白方块
2. X:已挖出的地雷
3. 1-8:有多少地雷与这块已挖出的方块相邻
传入点击坐标

如果传入位置为 M，将该位置改成 X 返回矩阵
如果传入位置为 E：
- 如果其余 M 不相邻，将该位置改成 B，查询与其相邻的位置(递归作为传入点)
- 如果其余 M 相邻，统计与其邻的 M 的个数，将该位置改成统计的个数。

深度优先搜索 + 模拟

/**
 * @param {character[][]} board
 * @param {number[]} click
 * @return {character[][]}
 */
var updateBoard = function (board, click) {
  let dirX = [0, 1, 0, -1, 1, 1, -1, -1],
      dirY = [1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, -1],
      m = board.length,
      n = board[0] ? board[0].length:0,
      x = click[0],
      y = click[1];
  if (board[x][y] === 'M') {
    // 传入位置为 M，将该位置改成 X 返回矩阵
    board[x][y] = 'X';
  } else{
    dfs(board, x, y);
  }
  return board;

  function dfs(board,x,y){
    // 相邻M数量
    let num = 0;
    for (let i = 0; i < 8; ++i) {
      let tx = x + dirX[i],
          ty = y + dirY[i];
      // 枚举的相邻左边越界
      if (tx < 0 || tx >= m || ty < 0 || ty >= n)  continue;
      // 遇到相邻M计数+1
      if (board[tx][ty] === 'M') ++num;
    }
    if (num > 0) {
      // 传入点存在相邻M,统计与其邻的 M 的个数，将该位置改成统计的个数
      board[x][y] = String(num);
    } else {
      // 不存在相邻M，则遍历查询相邻点
      board[x][y] = 'B';
      // 枚举相邻点
      for (let i = 0; i < 8; ++i) {
        let tx = x + dirX[i],
            ty = y + dirY[i];
        // 枚举的相邻左边越界
        if (tx < 0 || tx >= m || ty < 0 || ty >= n || board[tx][ty] != 'E') continue;
        // 相邻的坐标为'E',则递归查询相邻坐标
        dfs(board, tx, ty);
      }
    }
  }
}

广度优先搜索 + 模拟

广度优先搜索和上面递归的只要逻辑是一样的，只是一种是递归处理，一种是存到到数组中逐个处理
为了避免重复处理，声明数组vis，标记坐标是否已处理或者已存放到待处理数组中

/**
 * @param {character[][]} board
 * @param {number[]} click
 * @return {character[][]}
 */
var updateBoard = function (board, click) {
  let dirX = [0, 1, 0, -1, 1, 1, -1, -1],
      dirY = [1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, -1],
      m = board.length,
      n = board[0] ? board[0].length:0,
      x = click[0],
      y = click[1];
  if (board[x][y] === 'M') {
    // 传入位置为 M，将该位置改成 X 返回矩阵
    board[x][y] = 'X';
  } else{
    bfs(board, x, y);
  }
  return board;

  function bfs(board,sx,sy){
    // 相邻M数量
    let queue = [],
        vis = Array(m);
    for(let i = 0;i<m;i++){
      vis[i] = Array(n).fill(false);
    }
    queue.push([sx,sy]);
    // 标记坐标是否已处理或者已存放到待处理数组中
    vis[sx][sy] = true;
    while(queue.length){
      let item = queue.shift(),
          num = 0,
          x = item[0],
          y = item[1];
      for (let i = 0; i < 8; ++i) {
        let tx = x + dirX[i],
            ty = y + dirY[i];
        // 枚举的相邻左边越界
        if (tx < 0 || tx >= m || ty < 0 || ty >= n)  continue;
        // 遇到相邻M计数+1
        if (board[tx][ty] === 'M') ++num;
      }
      if (num > 0) {
        // 传入点存在相邻M,统计与其邻的 M 的个数，将该位置改成统计的个数
        board[x][y] = String(num);
      } else {
        // 不存在相邻M，则遍历查询相邻点
        board[x][y] = 'B';
        // 枚举相邻点
        for (let i = 0; i < 8; ++i) {
          let tx = x + dirX[i],
              ty = y + dirY[i];
          // 枚举的相邻左边越界
          if (tx < 0 || tx >= m || ty < 0 || ty >= n || board[tx][ty] != 'E'||vis[tx][ty]) continue;
          // 相邻的坐标为'E',推到数组中待处理
          queue.push([tx, ty]);
          vis[tx][ty] = true;
        }
      }
    }
  }
}

参考资料

[1]

题目:: https://leetcode-cn.com/problems/minesweeper/