Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景
作者:Lemonbit
出品:Python数据之道
Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景
近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法。
但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景。
所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。
Meshgrid函数的基本用法
在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。
可以这么理解,meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。
用法:
[X,Y]=meshgrid(x,y)
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。
[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和Y均是数组,在文中统一称为矩阵了)。
假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 n*m (注意不是m*n)。
文字描述可能不是太好理解,下面通过代码演示下:
加载数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
m, n = (5, 3)
x = np.linspace(0, 1, m)
y = np.linspace(0, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
查看向量x和向量y
x
out:
array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
y
out:
array([ 0. , 0.5, 1. ])
查看矩阵X和矩阵Y
X
out:
array([[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]])
Y
out:
array([[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[ 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5],
[ 1. , 1. , 1. , 1. , 1. ]])
查看矩阵对应的维度
X.shape
out:
(3, 5)
Y.shape
out:
(3, 5)
meshgrid函数的运行过程,可以通过下面的示意图来加深理解:
再者,也可以通过在matplotlib中进行可视化,来查看函数运行后得到的网格化数据的结果
plt.plot(X, Y, marker='.', color='blue', linestyle='none')
plt.show()
当然,我们也可以获得网格平面上坐标点的数据,如下:
z = [i for i in zip(X.flat,Y.flat)]
z
out:
[(0.0, 0.0),
(0.25, 0.0),
(0.5, 0.0),
(0.75, 0.0),
(1.0, 0.0),
(0.0, 0.5),
(0.25, 0.5),
(0.5, 0.5),
(0.75, 0.5),
(1.0, 0.5),
(0.0, 1.0),
(0.25, 1.0),
(0.5, 1.0),
(0.75, 1.0),
(1.0, 1.0)]
Meshgrid函数的一些应用场景
Meshgrid函数常用的场景有等高线绘制及机器学习中SVC超平面的绘制(二维场景下)。
分别图示如下:
(1)等高线
(2)SVC中超平面的绘制:
当然,可能还有些其他场景,这里就不做进一步介绍了。
-------------------End-------------------
- 微软编程教育都在搞什么?从code.org到makecode,从Minecraft到Micro:bit
- 谷歌:通往完全自动驾驶之路
- 随时随地部署Kubernetes
- 使用CoreOs,Docker和Nirmata来部署微服务风格的应用程序
- 使用ACS和Kubernetes部署Red Hat JBoss Fuse
- 教你快速安装OpenShift容器平台3.6
- 面向开发者的Cloud Foundry
- 云数据库安全与农场和餐馆:知道来源的重要性
- 云数据库安全,农场和餐馆:知道你的来源的重要性
- NO.32 不堪重负:线程池拒绝策略
- 工厂模式进阶之Android中工厂模式源码分析
- C加加游戏编程,大神十年的绝技,正确的入门,这才叫学习
- 我们应该担心吗?人工智能现在可以通过交谈来学习新单词!
- 印度财政部:比特币是纯粹投机行为 区块链资产是“庞氏骗局”
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- Node 中如何引入一个模块及其细节
- PHP 错误和异常处理(下)
- PHP 错误和异常处理(上)
- 玩转 PhpStorm 系列(一):主题篇
- 如何用云开发打造“万人同屏”高并发实时互动小程序
- 实战丨云开发帮你和「火箭少女」合个影!
- 开源数据闪回工具—binlog2sql介绍
- 盘点前端面试常见的15个TS问题,你能答对吗?
- 『深度思考』对CenterNet的一些思考与质疑·测试对比CenterNet与U版YoloV3速度与精度
- 优秀员工应该具备的11个特质
- 腾讯位置服务教你快速实现距离测量小工具
- 一张PDF了解JDK11 GC调优秘籍-附PDF下载
- 如何用函数框架快速开发大型 Web 应用 | 实战
- 划重点 | Android Jetpack 三大重要更新!
- JVM系列之:详解java object对象在heap中的结构