Python面试必刷题系列(5)

本篇是【Python面试必刷题系列】的第5篇文章。通过收集、整理Python真实面试题，给大家讲解面试中的python高频考察点，希望能够引起读者的足够重视。

Python中 is 和 == 有什么区别？

（1）==是比较运算符，用来比较两个对象的value(值)是否相等。

（2）is也叫做同一性运算符，用来比较对象间的唯一身份标识(id)是否一致。

请看示例：

a = b = "abc"
X = "abc"

print a == b  # True
print a == X  # True
print a is b  # True
print a is X  # True

a = b = [1, 2, 3]
X = [1, 2, 3]

print a == b  # True
print a == X  # True
print a is b  # True
print a is X  # False

结论：只有数值型和字符串型比较，a is X才为True，当是tuple，list，dict或set型时，a is X为False。

原因：id(a) != id(X)，感兴趣的同学可以试一下。

列举sort 和 sorted 的区别

sort 只是应用在 list 上的方法，就地排序，无返回值。
sorted 是内建函数，对所有可迭代的对象都可进行排序，返回新的list。

sorted 语法： sorted(iterable, key=None, reverse=False) 参数说明：

iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块，叫做猴子补丁（Monkey Patch）。

用法一：运行时动态替换模块的方法

class Person(object):
    def speak(self):
        print "oooooo"

def speak_patch(self):
    print "eeeeee"

if __name__ == '__main__':
    Person.speak = speak_patch
    person = Person()
    person.speak() # 输出是 “eeeee”,相当于临时替换了模块里的方法

用法二：运行时动态增加模块的方法

这种场景也比较多，比如我们引用团队通用库里的一个模块，又想丰富模块的功能，除了继承之外也可以考虑用Monkey Patch。

成员变量用单、双下划线修饰的区别?

（1）_xxx : 保护型成员变量，只允许该类及其子类访问；不能用于from module import * 。

（2）__xxx : 私有型成员变量，只允许该类本身进行访问，连子类也不允许。

（3）__xxx__ : python内置的专用特殊方法。像__init__()之类的。

说说lambda表达式的应用场景？

lambda 表达式的本质就是匿名的、函数体仅有一行的函数。

# lambda表达式
lambda x , y : x + y

# 改写成函数
def add(x, y):
    return x+ y

虽然函数比 lambda 表达式的适应性更强，能够创建复杂的函数对象，但 lambda 表达式依然有如下两个优点：

对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁。
对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高了性能。

例子如下:

a = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
a_1 = list(map(lambda x: x[0], a))

copy 和 deepcopy 的区别是什么？

结论：

浅拷贝，只拷贝父对象，不会拷贝父对象内部的子对象。
深拷贝，既拷贝父对象，又拷贝各级子对象。

理解：

import copy

origin = [1, 2, [3, 4]]  # origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]
cop1 = copy.copy(origin)
cop2 = copy.deepcopy(origin)
print cop1 == cop2  # True
print cop1 is cop2  # False
# 说明: cop1 和 cop2 目前看上去还相同，但已不再是同一个object

origin[2][0] = "hey!"
origin[0] = "a"
print origin  # ['a', 2, ['hey!', 4]]
print cop1  # [1, 2, ['hey!', 4]]
print cop2  # [1, 2, [3, 4]]
# 说明: origin第一层元素改变，对深浅拷贝都不会有影响；
# 但是子对象(origin[2] = [3, 4])发生改变后，浅拷贝会跟着变，深拷贝却不受影响

也就是说，如果父元素的第一层中存在可变对象，如list、dict以及普通类的实例对象等，使用浅拷贝只是传递了可变对象的引用，而深拷贝才是通俗理解上的完全复制。

下面是在普通类实例上做的一组测试，感兴趣的同学可以继续看，结论与上面一致。

import copy

class OBJ(object):
    X = [1, 2, [1, 2]]  # 类变量

    def __init__(self):
        self.x = [1, 2, [1, 2]]  # 实例变量

# 深浅拷贝
origin = OBJ()
cop1 = copy.copy(origin)
cop2 = copy.deepcopy(origin)

# 改变实例对象的属性
origin.x[0] = "**"
origin.x[2][1] = "##"

print cop1.x  # ['**', 2, [1, '##']]
print cop2.x  # [1, 2, [1, 2]]

# 改变类变量的属性
origin.X[0] = "**"
origin.X[2][1] = "##"

print cop1.X  # ['**', 2, [1, '##']]
print cop2.X  # ['**', 2, [1, '##']]

什么是断言？应用场景？

python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，继续往下执行。如果它为假，则会抛出AssertError 错误信息，并终止执行程序。

例如：

x = 23
assert x > 0, "x is not positive"
assert x%2 == 0, "x is not an even number"

结果显示：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/arrnos/PycharmProjects/wechat/interface.py", line 3, in <module>
    assert x%2 == 0, "x is not an even number"
AssertionError: x is not an even number

断言是保证程序运行可靠性的一种方式，因为，在条件不符合我们预期时，程序会自动在断言处终止运行，同时会抛出错误所在的代码行和相关信息，也算是一种程序问题定位的手段。

具体应用场景：函数入参检查、运行时程序逻辑检查、约定检查、程序常量以及文档检查等。

详细可参考：https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9248558.html

dir()是做什么的？

dir()是python的一种内置函数，dir(object)用于查看object内部的全部属性和方法。

比如查看list、字符串或者是os模块的全部内部函数和方法，可以这样：

print dir(os)
print dir(list)
print dir("")
print dir(str) # 和上面运行结果一致

args和 *kwargs 的含义及用法。

在函数定义中使用 *args 和**kwargs传递可变长参数。 *args用来将参数打包成 tuple 给函数体调用。** kwargs用于将关键字参数打包成 dict 给函数体调用。

(1) *和**的用法：拆包

def fun1(a, b):
    print a, b

def fun2(b, a):
    print a, b

fun1(*[1, 2]) # *用于拆解list或元组，拆解结果作为位置参数
fun2(**{"a": 1, "b": 3}) # **用于拆解字典，并将其作为关键字参数

结果：

1 2
1 3

(2) *args 用法实例:

*args用于接收元组作为位置参数。

def fun(a, *args):
    print a
    print "args：", args
    print "type(args)：", type(args)
    for arg in args:
        print arg

# 调用
fun(1, 2, 3)

结果：

1
args： (2, 3)
type(args)： <type 'tuple'>
2
3

（3）**kwargs用于接收字典类型的参数

def fun(a, **kwargs):
    print "a is ", a
    print "kwargs:", kwargs
    print "type(kwargs):", type(kwargs)
    print "b is ", kwargs.get("b", None)
    print "c is ", kwargs.get("c", None)
    print "d is ", kwargs.get("d", None)

# 调用
fun(1, b=3, c=5)

结果：

a is  1
kwargs: {'c': 5, 'b': 3}
type(kwargs): <type 'dict'>
b is  3
c is  5
d is  None

type、class和object之间的关系？

(1) type : 用来返回一个对象的类型

(2) object

由于Python中一切皆对象，也就是说Python中的任何变量类型都是可以被修改的，这也是Python等动态编程语言的特点。type的基类是object，但是object也是由type生成的，他们之间形成了一个环路，这样设计的目的也就是为了方便对这些数据结构进行修改。

(3) class

class是用来描述一个类对象的，通过class可以实例化出一个对象。

(4) type，class，object三者之间的关系：