Arrays.sort使用的排序算法
直接开门见山
java中Arrays.sort使用了两种排序方法,快速排序和优化的归并排序。
快速排序主要是对哪些基本类型数据(int,short,long等)排序, 而合并排序用于对对象类型进行排序。使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的,而合并排序是稳定的
归并排序相对而言比较次数比快速排序少,移动(对象引用的移动)次数比快速排序多,而对于对象来说,比较一般比移动耗时。补充一点合并排序的时间复杂度是nlogn, 快速排序的平均时间复杂度也是nlogn,但是合并排序的需要额外的n个引用的空间。
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class ArraySort {
public static void main(String[] args) {
Dog d2 = new Dog(2);
Dog d1 = new Dog(1);
Dog d3 = new Dog(3);
Dog[] dogArray = {d3,d1,d2};
printDog(dogArray);
Arrays.sort(dogArray,new DogSizeComparator());
printDog(dogArray);
}
public static void printDog(Dog[] dogs){
for (Dog dog:dogs) {
System.out.println(dog.size+" ");
}
System.out.println();
}
}
class Dog{
int size;
public Dog(int s){
this.size = s;
}
}
class DogSizeComparator implements Comparator<Dog> {
@Override
public int compare(Dog o1, Dog o2) {
return o1.size - o2.size;
}
}
源码中的快速排序,主要做了以下几个方面的优化: 1)当待排序的数组中的元素个数较少时,源码中的阀值为7,采用的是插入排序。尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2),但是当数组元素较少时,插入排序优于快速排序,因为这时快速排序的递归操作影响性能。 2)较好的选择了划分元(基准元素)。能够将数组分成大致两个相等的部分,避免出现最坏的情况。例如当数组有序的的情况下,选择第一个元素作为划分元,将使得算法的时间复杂度达到O(n^2). 3)根据划分元 v ,形成不变式 v* (
源码中选择划分元的方法: 1)当数组大小为 size=7 时 ,取数组中间元素作为划分元。int n=m>>1;(此方法值得借鉴)。 2)当数组大小size大于7小于等于40时,取首、中、末三个元素中间大小的元素作为划分元。 3)当数组大小 size>40 时 ,从待排数组中较均匀的选择9个元素,选出一个伪中数做为划分元。 普通的快速排序算法,经过一次划分后,将划分元排到素组较中间的位置,左边的元素小于划分元,右边的元素大于划分元,而没有将与划分元相等的元素放在其附近,这一点,在Arrays.sort()中得到了较大的优化。
举例:15、93、15、41、6、15、22、7、15、20 举例:15、93、15、41、6、15、22、7、15、20
因size大于7小于等于40 ,所以在15、6、和20 中选择v = 15 作为划分元。 经过一次换分后: 15、15、7、6、41、20、22、93、15、15. 与划分元相等的元素都移到了素组的两边。 接下来将与划分元相等的元素移到数组中间来,形成:7、6、15、15、15、15、41、20、22、93. 最后递归对两个区间进行排序[7、6]和[41、20、22、93].,所以在15、6、和20 中选择v = 15 作为划分元。
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