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Faster r_cnn 训练神经网络时，从GitHub上clone作者的代码，并创建了自己的数据库。但是由于源代码中输入的图像的大小有一定的限制，一般在500-750之间，自己创建的图像数据库中图像过大，因此用python 批量更改图像尺寸到统一大小。

从CSDN上找到了一段代码，但是这段代码在运行的时候会报错，导致部分生成的图像无法打开。对其进行了修改，修改后的代码如下所示。错误分析：”‘P’,’RGBA’,’RGB’这是PIL Image读图可能出现的三种mode，每种mode的图片数据都有不同的组织形式

各位看官老爷，如果觉得对您有用麻烦赏个子，创作不易，0.1元就行了。下面是微信乞讨码：

添加描述

修改部分功能为：将读图的mode全部转换为“RGB“。修改后的代码（python）

from PIL import Image
import os.path
import glob
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=500,height=500):
    img=Image.open(jpgfile)
    try:
        new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
        if new_img.mode == 'P':
            new_img = new_img.convert("RGB")
        if new_img.mode == 'RGBA':
            new_img = new_img.convert("RGB")
        new_img.save(os.path.join(outdir, os.path.basename(jpgfile)))
    except Exception as e:
        print(e)

for jpgfile in glob.glob("G:/my/Process_recent/python/Image_database/figure/spacecraft/*.jpg"):
    # print(jpgfile)
    convertjpg(jpgfile,"G:/my/Process_recent/python/Image_database/figure/spacecraft_unifsize")