一天一大 leet(旋转数组的最小数字)难度:简单-Day20200721

时间:2022-07-25
本文章向大家介绍一天一大 leet(旋转数组的最小数字)难度:简单-Day20200721,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

题目:

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为 1。

示例:

  1. 示例 1
输入:[3,4,5,1,2]
输出:1
  1. 示例 2
输入:[2,2,2,0,1]
输出:0

抛砖引玉

  • 重新描述下題目,描述旋转数组就是说明给定数组不是全正序数组
  • 给定一个数组,其中有 n 项数别调转的排序数组(正序)
  • 求被这种类型数组的最小数是多少
  • 循环给定数组,如果其前一个元素不小于它则记录其为最小值
  • 默认第一个元素是数组最小值
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function (numbers) {
  let _result = numbers[0]
  for (let i = 1; i < numbers.length; i++) {
    if (numbers[i] < numbers[i - 1]) {
      _result = Math.min(_result, numbers[i])
    }
  }
  return _result
}

二分法

  • 既然涉及到排序数组,虽然旋转数组成了局部有序的也不影响二分法查找
  • 一般二分法是只需要判断大小后直接切换区间
  • 本题如果直接切换区间可能丢失要查找的值,所以在二分时应该要有回溯分区的逻辑

逻辑

  • left,right 做分区的边界,mid 做二分的中点
  • 比较边界值:
    • left 大于 right,说明分区存在非排序片段,且 left 位置不可能是结果,则缩小范围,left+1
    • left 小于 right,默认分区为有序,正常二分
    • left 等于 right,无法判断有序或者无序,缩小搜索范围(left+1 或者 right--)
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function (numbers) {
  let _result = numbers[0],
    len = numbers.length,
    left = 0,
    right = len - 1,
    mid = 0
  while (left < right) {
    mid = left + parseInt((right - left) / 2, 10)
    if (numbers[left] < numbers[right]) {
      right = mid
    } else if (numbers[left] > numbers[right]) {
      left = left + 1
    } else {
      right--
    }
  }
  return numbers[left]
}

sort

  • 使用Array方法,有点流氓哈┓(;´_`)┏
  • 使用数组 sort 方法排序
  • 排完直接返回第一个数组
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function (numbers) {
  return numbers.sort((a, b) => a - b)[0]
}

Math

  • 使用 Math.min 方法,也有点作弊的感觉
/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function (numbers) {
  return Math.min(...numbers)
}