使用prometheus全方位监控k8s集群

prometheus架构

Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

官网：https://prometheus.io
github: https://github.com/prometheus

Prometheus Server：收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口。
ClientLibrary：客户端库。
Push Gateway：短期存储指标数据。主要用于临时性的任务。
Exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics。
Alertmanager：告警。
Web UI：简单的Web控制台。

prometheus监控k8s架构

监控指标	具体实现	举例
Pod性能	cAdvisor	容器CPU，内存使用率
Node性能	node-exporter	节点CPU，内存使用率
k8s资源对象	kube-state-metrics	Pod/Deploy/Service

prometheus服务发现： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config

在k8s部署prometheus

./
├── prometheus-configmap.yaml    #主配置文件
├── prometheus-rbac.yaml         #权限认证
├── prometheus-rules.yaml        #告警策略
├── prometheus-service.yaml      #配置svc服务暴露
└── prometheus-statefulset.yaml  #配置prometheus

部署流程（获取这些文件请加QQ122725501）

$ kubectl create ns ops
$ ls prometheus-* | xargs -i kubectl apply -f {}
# 访问http://192.168.56.17:30090/graph

环境查看

$ kubectl get pv,pvc -n ops
$ kubectl get pod -n ops

在k8s平台部署grafana

准备yml
- 配置好了deploy，pv存储，service服务暴露

$ vim grafana.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
  namespace: ops
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
      - name: grafana
        image: grafana/grafana:7.1.0
        ports:
          - containerPort: 3000
            protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
          - name: grafana-data
            mountPath: /var/lib/grafana
            subPath: grafana
      securityContext:
        fsGroup: 472
        runAsUser: 472
      volumes:
      - name: grafana-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: grafana

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: grafana
  namespace: ops
spec:
  storageClassName: "managed-nfs-storage"
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
  namespace: ops
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port : 80
    targetPort: 3000
    nodePort: 30030
  selector:
    app: grafana

$ kubeapply -f grafana.yaml 
$ kubectl get pod,svc -n ops

测试访问： http://192.168.56.14:30030/
加入数据源: 因为prometheus和grafana都是在k8s集群中部署的，所以使用svc的dns即可(名称配置成Prometheus，这样是为了方便使用模板获取数据)

监控k8s集群中的pod，node以及资源状态

pod 监控使用的yml（获取这些文件请加QQ122725501）

$ ls -l kube-*
-rw-r--r-- 1 root root 2362 Jul 24 18:16 kube-state-metrics-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 2536 Jul 24 18:16 kube-state-metrics-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  498 Jul 24 18:16 kube-state-metrics-service.yaml
$ ls kube-state-metrics-* | xargs -i kubectl apply -f {}

node 监控使用到的yml（获取这些文件请加QQ122725501）

$ ls -l node-exporter-*
-rw-r--r-- 1 root root 1633 Jul 25 21:17 node-exporter-ds.yml
-rw-r--r-- 1 root root  417 Jul 24 18:16 node-exporter-service.yaml
$ kubectl apply -f node-exporter-ds.yml
$ kubectl apply -f node-exporter-service.yaml

使用Grafana可视化展示prometheus监控数据

模板（获取这些文件请加QQ122725501）

[root@centos7-node4 dashboard]# ls -l
total 180
-rw-r--r-- 1 root root 59467 Dec 23  2019 K8S工作节点监控-20191219.json
-rw-r--r-- 1 root root 59483 Dec 23  2019 K8S资源对象状态监控-20191219.json
-rw-r--r-- 1 root root 58945 Dec 23  2019 K8S集群资源监控-20191219.json

从此处即可导入模板

告警利器Alertmanager

配置好alertmanager可以发送告警邮箱到指定分组

$ ls  -l alertmanager-*
alertmanager-configmap.yaml     #配置文件，这个需要修改对应的告警邮箱配置
alertmanager-deployment.yaml    #deploy控制器，用于产生alertmanager副本
alertmanager-pvc.yaml           #存储配置
alertmanager-service.yaml       #服务暴露配置
# 告警邮箱配置：
$ ls alertmanager-* | xargs -i kubeapply -f {}     #修改完成邮箱配置之后再apply

kubernetes(十三) k8s 集群监控

使用prometheus全方位监控k8s集群

prometheus架构

prometheus监控k8s架构

在k8s部署prometheus

在k8s平台部署grafana

监控k8s集群中的pod，node以及资源状态

使用Grafana可视化展示prometheus监控数据

告警利器Alertmanager