solr的基本概念
一、solr的基本概念
大家可以把solr搜索引擎看成一个数据库,不过是基于内存的。它可以存储信息,并且根据你的查询条件返回你想要的信息。
1、collection和core的概念
collection和core其实可以看成功一个概念,都是同一种数据格式的集合,可以对照数据库中的一张表。
在solr集群的情况下,我们称这张表叫collection,在单机的情况下,我们叫它core。
在solr集群的情况下,每一个shard分片下的副本replica也称为core。
2、filed概念
filed从字面就能看出它的含义,就是字段,或者称为域,可理解为数据库中的一张表中的字段。
我们在存储数据时,为每个filed赋值,可对照数据库insert时,为每个字段插入值。
我们在检索时,会查询某个filed “等于” 或者 “like” 你的查询条件,可理解为sql语句中的where条件。
每个collection或core的filed配置都在managed-schema中进行配置,filed的格式如下:
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
name:字段名称;
type:类型,分为:string,strings,int,ints,long,longs等
indexed:是否构建索引,true:可通过该字段查询到相应的结果;false:该字段不能进行查询。
stored:是否存储,true:查询到数据时可以返回此字段;false:该字段不进行存储,即便查询到了结果,也不会返回这个字段。
required:是否必填,对应数据库中的not null。
multiValued:solr中的一个重要概念,在数据库中没有与之对应的。是否多指存储,该字段能否存储一个list或者数组。
例如:一个filed的名字是interest(爱好),一个人的爱好有很多,足球、篮球、游泳等。在solr中,我们可以将爱好组成一个list放到这一个字段中。
如果在数据库中,我们没有相应的概念,只能新建一张表,做一对多的关系。
3、index、query、分词
index和query很好理解,对应的就是存储数据和查询数据的过程,可对照上面的解释。
分词,就是将你输入的内容,按照一定的规则分成不同的词,以便于查询。
举个简单的例子,比如:“我爱北京天安门”,通过分词器过滤后分解成:“我”、“爱”、“北京”、“天安门”。
当我们查询任意一个词时,都会检索出“我爱被北京天安门”这句话。
分词的动作在两个过程中触发,分别是:index和query。
在index构建索引时,触发分词,会将每一个filed中的内容进行分词并构建索引。
在query查询时,会将你的查询条件进行分词,并在索引中找到你的分词,进而找到你要搜索的数据。
4、filed中的一些公用字段。
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="false"/>
<field name="_root_" type="string" indexed="true" stored="false" docValues="false" />
<field name="_text_" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="*" dest="_text_"/>
前面4个是每个collection或filed中都含有的字段,我们注意到最后一行,<copyField source="*" dest="_text_"/>,含义是将所有的字段都复制到“_text_”字段中去,并进行分词。
如果我们要进行全文检索,就可以查询“_text_”字段。
我们在managed-schema中,还注意到很多类型<dynamicField name="*_i" type="int" indexed="true" stored="true"/>的配置,
这些就是动态字段,这个概念在数据库中也没有,我们在构建索引,只要字段符合上面name的格式,就会动态的创建这个字段,无需像上面那样显示的声明这个字段。
在solr中,已经默认给我们创建好了一些常用的动态字段,方便了我们的使用。我们在编写java通用类时也正是运用了这一特性。
至此,solr的一些基本概念已经讲解完了,大家还需多在实践中理解,这样才能更加透彻。
下一篇我们将介绍利用java反射机制和solr的动态值概念,编写java通用类。
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 大型项目技术栈第三讲 ztree的使用
- JavaWeb新手训练经典项目 & 半小时高效开发 & 海量知识点涵盖 = 从这里开始
- Java反射_笔记分享
- Java注解详细总结
- 文档驱动 —— 表单组件(六):基于AntDV的Form表单的封装,目标还是不写代码
- 这就是你日日夜夜想要的docker!!!---------Docker资源控制--Cgroup
- 2020-09-26:请问rust中的&和c++中的&有哪些区别?
- python在Keras中使用LSTM解决序列问题
- python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据
- 用于NLP的Python:使用Keras进行深度学习文本生成
- 用Python的Numpy求解线性方程组
- python用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译
- 使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建
- python使用Flask,Redis和Celery的异步任务
- 在R语言中进行缺失值填充:估算缺失值