“黑科技”人脸识别 TA和你的距离不是一般的近

电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控，随着人脸识别技术的进步，电影里的一切正逐步变成现实。

据了解，传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史，主要是基于可见光图像的人脸识别技术，但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在；2017年人工智能热度再起，将人脸识别推向了大众视野。

iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能，并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题，被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。

支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是，支付宝的刷脸与设备无关，绑定的是实名认证的账号。

Face ID的身份识别系统随意被他人用人脸识别意外解锁的几率是一百万分之一，较苹果的指纹身份之别技术Touch ID大为提高，后者被随机他人指纹意外地成功解锁的几率是五万分之一。

与iPhone X基于硬件的理念不同，支付宝的人脸识别是基于人脸比对和验活的算法，能够跨设备进行使用；相较而言，前者擅长精准识别，后者对频繁的金融交易场景来说更为便捷。

脸识别并不是突然实现了技术突破就出现在大众视野里的一项技术，而是在此前的技术积累与互联网时代的共同催化下，作为人工智能的代言人为人们所熟知。

技术的发展解锁了更多的智能场景，而智能场景的解锁也在催促着技术寻求更多突破。在这样一个相辅相成的情况下，人脸识别离商用、民用的距离越来越近。安防领域，网络商务，电子政务，几乎都能找到人脸识别的影子。

安防领域作为人脸识别技术最先也最普遍的一个应用，目前该领域已经成为人脸识别技术的一片红海。市面上大部分附能了人脸识别技术的摄像头能够达到的效果。该技术在城市场景内应用的瓶颈在于即使拥有了人脸识别技术的加持，摄像头的清晰度、覆盖范围、以及视频流的传输速度都限制了人脸识别技术在城市内寻找与定位罪犯时的效率。

安防领域外，人脸识别还被应用在诸多场景，刷脸取钱，刷脸进出火车站，刷脸打车，刷脸入住酒店等。