一个抓取豆瓣图书的开源爬虫的详细步骤

时间:2022-04-25
本文章向大家介绍一个抓取豆瓣图书的开源爬虫的详细步骤,主要内容包括简介、步骤、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

简介

基于numpy和bs4的豆瓣图书爬虫,可以分类爬取豆瓣读书300多万本图书信息,包括标题、作者、定价、页数、出版信息等

github地址:https://github.com/lanbing510/DouBanSpider 项目作者:lanbing510

1 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书

2 按评分排名依次存储

3 存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet

4 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封

步骤

1、安装pyenv后激活环境,并clone代码到本地环境,可参看Python中文社区知乎专栏文章:基于pyenv和virtualenv搭建python多版本虚拟环境

2、查看代码文档,vim打开doubanSpider.py,可以看出需要安装的模块有numpy、bs4等,用pip命令依次安装:pip install numpy bs4,标红色部分为处理编码问题。

3、向下我们可以看到为了针对反爬虫,需要伪装浏览器头部,以及设置抓取频率,主要抓取内容为图书标题、简介等

4、部署好环境,安装必需的模块后即可用python命令直接执行文件

python doubanSpider.py

5、查看抓取的内容