这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！

重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句)

对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。

一、SELECT查询概述

1.1、select查询语法的作用

　　　　1）提取数据（搜索）

　　　　2）提取的数据进行排序（排序）

　　　　3）执行计算汇总

　　注意：select语句永远不会改变数据库中原始记录，仅仅是对数据进行提取处理而已。

　　1.2、select查询语法格式

　　　　select语法格式简化为：

1.3、构建查询环境

　　　　创建一个book表　　

create table book(
  b_id varchar(15),
  s_id int not null,
  b_name varchar(30) not null,
  b_price decimal(8,2) not null ,
  primary key (b_id)
);　　　　备注：b_id:主键 使用的是VARCHAR类型的字符来代表主键，s_id：书籍批发商编号，s_name书名,s_price书的价格.

　　　插入数据

二、单表查询

　　单表查询的主要操作有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、带IN关键字的查询、带BETWEEN AND 的范围查询、带LIKE的字符匹配查询、查询空值　　

　　　　　　　　　　　　   带AND的多条件查询、带OR的多条件查询、关键字DISTINCT(查询结果不重复)、对查询结果排序、分组查询(GROUP BY)、使用LIMIT限制查询结果的数量

　2.1、查询所有字段

　　　　select * from book;

　2.2、查询指定字段

　　　　select b_name,b_price from book;

2.3、查询指定记录

指定记录：也就是按条件进行查询，将满足一定条件的记录给查询出来，使用WHERE关键字。

　　　　select * from book where b_price>50;

　　2.4、带IN关键字的查询

　IN关键字：IN(xx，yy，...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项（IN前面可以加NOT）

　　　　　　select * from book where book.b_name in('ajax','io');

　　2.5、带BETWEEN AND 的范围查询

BETWEEN ... AND ... : 在...到...范围内的值即为匹配项（between前面可以加NOT）

　　　　select * from book where b_price not between 10 and 50;

　2.6、带LIKE的字符匹配查询

　　　　LIKE： 相当于模糊查询，和LIKE一起使用的通配符有  "%"、"_"  

　　　　　　　"%"：作用是能匹配任意长度的字符。

　　　　　　　"_"：只能匹配任意一个字符

　　　　select * from book where book.b_name like 's%'; //查询以s开头的书名

　　　　 select * from book where book.b_name like '__a_';//查询前面任意两个字符后面为a，在后面为任意字符的四个字符的书名

　　　　总结：'%'和'_'可以在任意位置使用，只需要记住%能够表示任意个字符，_只能表示一个任意字符

2.7、查询空值

空值不是指为空字符串""或者0，一般表示数据未知或者在以后在添加数据，也就是在添加数据时，其字段上默认为NULL，也就是说，如果该字段上不插入任何值，就为NULL。此时就可以查询出来。 

　　　　　　　　SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;　　//查询字段名是NULL的记录

　　　　　　　　SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;　　//查询字段名不是NULL的记录

　2.8、 带AND的多条件查询

　　　　AND: 相当于"逻辑与"，也就是说要同时满足条件才算匹配

　　　　select * from book where book.s_id=40 and book.b_price>60;//查询s_id为100，且价格大于60的书

　　2.9、带OR的多条件查询

　　　　OR: 相当于"逻辑或"，也就是说只要满足其中一个条件，就算匹配上了，跟IN关键字效果差不多

　select * from book where book.s_id=40 or book.b_price>60;//查询s_id为100或者价格大于60的书

2.10、关键字DISTINCT(查询结果不重复)

　　　　使用DISTINCT就能消除重复的值

　2.11、对查询结果排序

　　　　看上面输出的值没顺序，可以给他们进行排序。使用关键字 ORDER BY，有两个值供选择 DESC 降序 、 ASC 升序(默认值)

　　　　select distinct s_id from book order by s_id;

默认为升序

　　　　select distinct s_id from book order by s_id desc;

2.12、分组查询(GROUP BY)

　分组查询就是将相同的东西分到一个组里面去，现实生活中举个例子，厕所分男女，这也是一个分组的应用，在还没有分男女厕所前，大家度共用厕所，后面通过分男女性别，男的跟男的分为一组，女的和女的分为一组，

　　　　　　　　　　就这样分为了男女厕所了。这就是分组的意思， 在上面对s_id进行查询的时候，发现很多重复的值，我们也就可以对它进行分组，将相同的值分为一组。

　1）select s_id from book group by s_id;　　//将s_id进行分组，有实际意义，按书批发商进行分组，从40批发商这里拿的书籍会放在40这个组中

解释：将s_id分组后，就没有重复的值了，因为重复的度被分到一个组中去了，现在在来看看每个组中有多少个值

　　　　2）COUNT()作用就是计算有多少条记录，　

　　　　　　GROUP_CONCAT(): 将分组中的各个字段的值显示出来　

　　　　　　select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id;

　分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 HAVING

select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id having count(b_name)>2;

　　　　总结：知道GROUP BY的意义，并且会使用HAVING对分组进行过滤， HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤。

2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量

LIMIT[位置偏移量] 行数  通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第12到第15条的记录。、

　　　　1）select * from book limit 4;　　//没有写位置偏移量，默认就是0，也就是从第一条开始，往后取4条数据，也就是取了第一条数据到第4条的数据。

　　　　2）select * from book limit 3,3; //从第4条数据开始，往后取3条数据，也就是从第4条到第7条

三、组函数（集合函数）查询

　　MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数

　　3.1、COUNT()

　　　　COUNT(*):计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为*就是代表查询表中所有的数据行

　　　　COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是NULL值的行。

　　　　例如：查看一下book表中的总记录数

没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。

　　3.2、SUM()

SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和

　　　　例如：计算一下所有书的总价

　　3.3、AVG()

　　　　AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求的指定列数据的平均值(列数据指的就是字段名下的数据，不要搞不清楚列和行，搞不清就对着一张表搞清楚哪个是列哪个是行)，通俗点讲，就是将计算得来的总之除以总的记录数，得出一个平均值。

　　　　例如：求所有书的平均价格

3.4、MAX()

　　　　MAX()返回指定列中的最大值

　　　　例如：求所有书中最贵的一本

　　3.5、MIN()

　　　　MIN()返回查询列中的最小值

　　　　例如：求所有书中最便宜的一本

　　觉得不错的老哥，点个“”推荐“”！