python爬虫人门(10)Scrapy框架之Downloader Middlewares
时间:2022-05-08
本文章向大家介绍python爬虫人门(10)Scrapy框架之Downloader Middlewares,主要内容包括设置下载中间件(Downloader Middlewares)、process_request(self, request, spider)、process_response(self, request, response, spider)、实例、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。
设置下载中间件(Downloader Middlewares)
下载中间件是处于引擎(crawler.engine)和下载器(crawler.engine.download())之间的一层组件,可以有多个下载中间件被加载运行。
- 当引擎传递请求给下载器的过程中,下载中间件可以对请求进行处理 (例如增加http header信息,增加proxy信息等);
- 在下载器完成http请求,传递响应给引擎的过程中, 下载中间件可以对响应进行处理(例如进行gzip的解压等)
要激活下载器中间件组件,将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中。 该设置是一个字典(dict),键为中间件类的路径,值为其中间件的顺序(order)。
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'mySpider.middlewares.MyDownloaderMiddleware': 543,
}
编写下载器中间件十分简单。每个中间件组件是一个定义了以下一个或多个方法的Python类:
class scrapy.contrib.downloadermiddleware.DownloaderMiddleware
process_request(self, request, spider)
- 当每个request通过下载中间件时,该方法被调用。
- process_request() 必须返回以下其中之一:一个 None 、一个 Response 对象、一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest:
- 如果其返回 None ,Scrapy将继续处理该request,执行其他的中间件的相应方法,直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用, 该request被执行(其response被下载)。
- 如果其返回 Response 对象,Scrapy将不会调用 任何 其他的 process_request() 或 process_exception() 方法,或相应地下载函数; 其将返回该response。 已安装的中间件的 process_response() 方法则会在每个response返回时被调用。
- 如果其返回 Request 对象,Scrapy则停止调用 process_request方法并重新调度返回的request。当新返回的request被执行后, 相应地中间件链将会根据下载的response被调用。
- 如果其raise一个 IgnoreRequest 异常,则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常, 则request的errback(Request.errback)方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常, 则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
- 参数:
-
request (Request 对象)
– 处理的request -
spider (Spider 对象)
– 该request对应的spider
-
process_response(self, request, response, spider)
当下载器完成http请求,传递响应给引擎的时候调用
- process_request() 必须返回以下其中之一: 返回一个 Response 对象、 返回一个 Request 对象或raise一个 IgnoreRequest 异常。
- 如果其返回一个 Response (可以与传入的response相同,也可以是全新的对象), 该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。
- 如果其返回一个 Request 对象,则中间件链停止, 返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。
- 如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常,则调用request的errback(Request.errback)。 如果没有代码处理抛出的异常,则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
- 参数:
-
request (Request 对象)
– response所对应的request -
response (Response 对象)
– 被处理的response -
spider (Spider 对象)
– response所对应的spider
-
实例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import random
import base64
from settings import USER_AGENTS
from settings import PROXIES
# 随机的User-Agent
class RandomUserAgent(object):
def process_request(self, request, spider):
useragent = random.choice(USER_AGENTS)
request.headers.setdefault("User-Agent", useragent)
class RandomProxy(object):
def process_request(self, request, spider):
proxy = random.choice(PROXIES)
if proxy['user_passwd'] is None:
# 没有代理账户验证的代理使用方式
request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']
else:
# 对账户密码进行base64编码转换
base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy['user_passwd'])
# 对应到代理服务器的信令格式里
request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + base64_userpasswd
request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']
为什么HTTP代理要使用base64编码:
HTTP代理的原理很简单,就是通过HTTP协议与代理服务器建立连接,协议信令中包含要连接到的远程主机的IP和端口号,如果有需要身份验证的话还需要加上授权信息,服务器收到信令后首先进行身份验证,通过后便与远程主机建立连接,连接成功之后会返回给客户端200,表示验证通过,就这么简单,下面是具体的信令格式:
修改settings.py配置USER_AGENTS和PROXIES
添加USER_AGENTS:
USER_AGENTS = [
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0",
]
添加代理IP设置PROXIES:
PROXIES = [
{'ip_port': 'ip:port1', 'user_passwd': 'user1:pass1'},
{'ip_port': 'ip2:port2', 'user_passwd': 'user2:pass2'},
{'ip_port': 'ip3:port3', 'user_passwd': 'user3:pass3'},
]
除非特殊需要,禁用cookies,防止某些网站根据Cookie来封锁爬虫。
COOKIES_ENABLED = False
设置下载延迟
DOWNLOAD_DELAY = 3
最后添加自己写的下载中间件类
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'mySpider.middlewares.MyDownloaderMiddleware': 543,
}
BOT_NAME
默认: 'scrapybot'
当您使用 startproject 命令创建项目时其也被自动赋值。
CONCURRENT_ITEMS
默认: 100
Item Processor(即 Item Pipeline) 同时处理(每个response的)item的最大值。
CONCURRENT_REQUESTS
默认: 16
Scrapy downloader 并发请求(concurrent requests)的最大值。
DEFAULT_REQUEST_HEADERS
默认: 如下
{
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
}
Scrapy HTTP Request使用的默认header。
DEPTH_LIMIT
默认: 0
爬取网站最大允许的深度(depth)值。如果为0,则没有限制。
DOWNLOAD_DELAY
默认: 0
下载器在下载同一个网站下一个页面前需要等待的时间。该选项可以用来限制爬取速度, 减轻服务器压力。同时也支持小数:
DOWNLOAD_DELAY = 0.25 # 250 ms of delay
默认情况下,Scrapy在两个请求间不等待一个固定的值, 而是使用0.5到1.5之间的一个随机值 * DOWNLOAD_DELAY 的结果作为等待间隔。
DOWNLOAD_TIMEOUT
默认: 180
下载器超时时间(单位: 秒)。
ITEM_PIPELINES
默认: {}
保存项目中启用的pipeline及其顺序的字典。该字典默认为空,值(value)任意,不过值(value)习惯设置在0-1000范围内,值越小优先级越高。
ITEM_PIPELINES = {
'mySpider.pipelines.SomethingPipeline': 300,
'mySpider.pipelines.ItcastJsonPipeline': 800,
}
LOG_ENABLED
默认: True
是否启用logging。
LOG_ENCODING
默认: 'utf-8'
logging使用的编码。
LOG_LEVEL
默认: 'DEBUG'
log的最低级别。可选的级别有: CRITICAL、 ERROR、WARNING、INFO、DEBUG 。
USER_AGENT
默认: "Scrapy/VERSION (+http://scrapy.org)"
爬取的默认User-Agent,除非被覆盖。
PROXIES: 代理设置
示例:
PROXIES = [
{'ip_port': '111.11.228.75:80', 'password': ''},
{'ip_port': '120.198.243.22:80', 'password': ''},
{'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'password': ''},
{'ip_port': '101.71.27.120:80', 'password': ''},
{'ip_port': '122.96.59.104:80', 'password': ''},
{'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'password':''},
]
COOKIES_ENABLED = False
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