对广晟有色的数据分析
时间:2022-04-23
本文章向大家介绍对广晟有色的数据分析,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
从广晟有色的K线图,有一个直观的感觉,就是价格上涨和成交量增加是相关的,而下跌时成交量似乎并不明显,能否进行一个量化的描述呢?
1、不能用成交量,用成交量相对于平均成交量的比例来描述成交量的强弱
2、用当前价格相对于平静价格来描述当前价位
3、计算的目标是每日涨幅
m=df.mean() #均值
df['v']=df['volume']/m['volume'] #相对于均值的比例
df['p']=df['close']/m['close'] #相对于均值的比例
df['y']=(df['close']-df['open'])/df['open']*100 #每日涨幅
拟合的结果,看来与成交量的关系密切一些:
Y=-0.776688-0.173018Y0+1.226981Y1
标准差:3.095263
如果把价格去掉,全部改为1,结果是:
Y=-0.931170+0.000000Y0+1.208445Y1
标准差:3.095418
如果把成交量去掉,结果:
Y=-0.866401+1.143676Y0+0.000000Y1
标准差:3.172129
如果限定只在上涨期间进行分析,终于出现一个稍有规律的了:
Y=2.233716+-0.655652Y0+1.144685Y1
y均值:3.424791
标准差:2.687907
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