基础+底层+算法+数据库

第一次压测

惨不忍睹，平均响应时间150ms，而且在这次压测过程中还发现其它的问题，后台报错，经查是OpenSearch每秒查询次数限制

优化代码与配置

1、修改OpenSearch配置，并且将压测环境中的OpenSearch连接地址改为内网地址。2、将代码中循环查询缓存的地方改为一次性批量查询返回。3、和相关同学确认后去掉项目中无用的代码。

第二次压测

虽然优化了代码，修改了配置，但是情况更糟糕了，而且还改出了新的问题。当时，反复检查了代码，确定查询缓存的次数已经是最少了，而且连接线程池相关参数也调到一个相对较大且合理的值了。如果，再压测还是无法达到要求的话，只有出最后一招了：缓存结果集。即，以用户ID和用户搜索的关键词为key，查询的结果为value，缓存5分钟。

第三次压测

总算符合要求了，并发60的时候响应时间达到32ms，而我又发现了新的优化点。

接口中居然还有查数据库的操作，这可不能忍，排查之后去掉了一些不必要的依赖。

成长

学会了使用RedisTemplate的executePipelined进行redis批量查询

针对本次优化的总结

1、一定要绝对避免循环查数据库和缓存（PS：循环里面就不能有查询缓存，更不能有查询数据库的操作，因为循环的次数没法控制）；

2、对于API接口的话，一般都是直接查缓存的，没有查数据库的；

3、多用批量查询，少用单条查询，尽量一次查出来；

4、对于使用阿里云，要留意一下相应产品的配置，该花的钱还是得花，同时，千万要记得正式环境中使用相应产品的内网地址；

5、注意连接池大小（包括数据库连接池、Redis缓存连接池、线程池）；

6、压测的机器上不要部署其它的服务，只跑待压测的服务，避免受其它项目影响；对于线上环境，最好一台机器上只部署一个重要的服务；

7、没有用的以及被注释掉的代码，没有用的依赖最好及时清理掉；

8、集群自不用说；

9、一些监控类的工具工具可以帮助我们更好的定位问题，比如链路跟踪，这次项目中使用了PinPoint；

10、如果技术上优化的空间已经非常小了，可以试着从业务上着手，用实际的数据说话，可以从日常的访问量，历史访问量数据来说服测试；

11、每一次代码改动都有可能引入新的问题，因此，每次修改代码后都要回归测试一下（PS：每次修改完以后，我都会用几组不同的关键词搜索，然后比对修改前和修改后返回的数据是否一致，这个时候postman，以及Beyond compare就派上用场了）；

12、关键的地方一定要多加点儿日志，方便以后排除问题，因为排查线上问题最主要还是靠日志；

总结

我个人认为，如果你想靠着背面试题来获得心仪的offer，用癞蛤蟆想吃天鹅肉形容完全不过分。想必大家能感受到面试越来越难，想找到心仪的工作也是越来越难，高薪工作羡慕不来，却又对自己目前的薪资不太满意，工作几年甚至连一个应届生的薪资都比不上，终究是错付了，错付了自己没有去提升技术。

这些面试题分享给大家的目的，其实是希望大家通过大厂面试题分析自己的技术栈，给自己梳理一个更加明确的学习方向，当你准备好去面试大厂，你心里有底，大概知道面试官会问多广，多深，避免面试的时候一问三不知。

大家可以把Java基础，JVM，并发编程，MySQL，Redis，Spring，Spring cloud等等做一个知识总结以及延伸，再去进行操作，不然光记是学不会的，这里我也提供一些脑图分享给大家：

希望你看完这篇文章后，不要犹豫，抓紧学习，复习知识，准备在明年的金三银四拿到心仪的offer，加油，打工人！

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