pandas 的axis参数的理解

# pandas的axis参数怎样理解？
#    axis=0 或者 "index":
#       如果是单行操作，就指的是某一行
#       如果是聚合操作，指的是跨行cross rows

#    axis=1 或者"columns"
#       如果是单列操作，就指的是某一列
#       如果是聚合操作，指的是跨列cross columns
# 按哪个axis，就是这个axis要动起来，其他的axis保持不动



import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    np.arange(12).reshape(3,4),
    columns = ["A","B","C","D"]
)



#  1 单列drop，就是删除某一列
df.drop("A",axis=1)

# 2 单行drop，及时删除某一行
df.drop(1,axis=0)

# 3 按axis=0/index执行mean聚合操作
# 反直觉：输出的不会每行的结果，而是每一列的结果

# axis=0 or axis = index
df.mean(axis=0)

#  4 按axis=1/columns 执行mean聚合操作

df.mean(axis=1)

#   在举例，加深理解
def get_sum_value(x):
    return x["A"] + x["B"]  +x["C"] + x["D"]
df["sum_value"] = df.apply(get_sum_value,axis=1)
df