Python之函数

时间:2022-04-22
本文章向大家介绍Python之函数,主要内容包括简介:、函数返回值:、函数的普通参数:、函数的默认值:、函数的动态参数:、全局变量与局部变量:、深浅拷贝:、lambda表达式:、Python的内置函数:、打开文件的模式有:、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

简介:

定义函数:

def xx():  

  print("xxx")

执行函数

xx()

函数返回值:

def emile():
    print("发邮件")
    return '123'
r = emile()
print(r)

结果:
发邮件
123

上述中,return为返回值,返回给r。return想返回什么就返回什么,如果没有写返回值,就返回None,就是空。

def emile():
    if True:
        return True
    else:
        return False
ret = emile()

if ret:
    print('好的')
else:
    print('滚')

结果:
好的

函数的普通参数:

def i1(p,q,r):    #p,q,r为形参
    print(p,q,r)    #打印出p,q,r的值    
    return True    #返回True
ret = i1('11',[22,11],'33')      #i1里面的为实参,是按照顺序给形参值
print(ret)

结果:
11 [22, 11] 33
True

如果实参不是按照顺序给形参值的情况:(在实参内指定就行了)

def i1(p,q,r):
    print(p,q,r)
    return True
ret = i1(q = '11',p = [22,11],r = '33')
print(ret)

结果:
[22, 11] 11 33
True

函数的默认值:

temp = ""
def drive(name="小七"):  #这里的name = "小七",就是函数默认值,当函数没有给name实参时,就会用默认值。注意默认值,都会放在形参的最后的位置。
    temp = name + "开车"
    return temp

ret = drive("小二")
print(ret)

ret = drive("小三")
print(ret)

ret = drive()
print(ret)

结果:
小二开车
小三开车
小七开车

函数的动态参数: 

动态参数一(*a):

def i1(*args):     #保存为元组
    print(args)
    
i1(12,33,44,55)    #实参能够全部传给a

结果:
(12, 33, 44, 55)

动态参数二(**a):

def i1(**kwargs):    #保存为字典形式
    print(kwargs)

i1(k1 = 123, k2 = 234)      #实参全部传给a

结果:
{'k1': 123, 'k2': 234}

动态参数形式结合(万能参数):

def i1(p,*args,**kwargs):
    print(p)
    print(args)
    print(kwargs)

i1(11,22,33,43,k1 = 123, k2 = 234)

结果:
11
(22, 33, 43)
{'k1': 123, 'k2': 234}
def i1(**kwargs):
    print(kwargs,type(kwargs))
dic={"k1":123,"k2":345}
i1(**dic)

结果:
{'k1': 123, 'k2': 345} <class 'dict'>

全局变量与局部变量:

全局变量要大写,局部变量要小写。

深浅拷贝:

对于int和str来说,深浅拷贝都是一样的,都能拷贝完整。

对于其他,浅拷贝只拷贝最外面一层,深拷贝除最内层都要拷贝。

import copy
i1 = "123avc"
i2 = copy.copy(i1)      #浅拷贝
i3 = copy.deepcopy(i1)    #深拷贝
print(i2)
print(i3)

结果:
123avc
123avc

lambda表达式:

def func1():
    return 123
i = func1()
print(i)

f2 = lambda :123
i1 = f2()
print(i1)

结果:
123
123
def func1(a1,a2):
    return a1+a2
i = func1(11,22)
print(i)

f2 = lambda a1,a2: a1+a2
i1 = f2(11,22)
print(i1)

结果
33
33

Python的内置函数: 

abs()    取绝对值

def func1(a1,a2):

    i2 = abs(a1+a2)
    print(i2)

i = func1(-11,-22)

结果:
33

type()    查看对象类型

all()    循环参数,如果每个元素都为真,那么就返回真,只要有一个为假都返回False(假:0,None,空字符串,空列表,空元组,空字典)

any()    循环参数,只要有一个元素是真就返回真(True)

ascii(对象)    对象的类中找_repr_功能,获取其返回值

class Foo:
    def __repr__(self):
        return "hello"
    
obj = Foo()
r = ascii(obj)
print(r)

结果:
hello

bin()    二进制

oct()    八进制

int()    十进制

hex()    十六进制

#!/bin/bash/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#functio:二进制改为十进制

i = int("0b11",base=2)    #其他进制之间的转换也一样,注意base的作用
print(i)

结果:
3

boll()    判断真假,把一个对象转换为布尔值

bytes()    字节(和bytearray类似于str和list的关系)  bytes("xxx",encoding="utf-8")

bytearray()    字节列表

chr()    输入一个数字找到相对应的字符(参照ascii表,数字找到对应的字符)

ord()    接受一个字母找到对应的数字(只使用于ascii码)

实现随机验证码:(应用到chr()--这个是对照ascii表和str())

import random

tmp = ""
for i in range(6):
    num = random.randrange(0,4)
    if num == 1 or num == 3:
        rad2 = random.randrange(0,10)
        tmp = tmp + str(rad2)
    else:
        rad1 = random.randrange(65,91)
        c1 = chr(rad1)
        tmp = tmp + c1

print(tmp)

flush()    使对象立即保存在硬盘中

callable()    检查输入对象是否可以执行(如果命令加()表示该命令可以被执行)

complie()    编译对象,使之能成为python可以执行的代码

divmod()    求除数的商和余数

i1 = 10/3
print(i1)
i2 = divmod(10,3)
print(i2)

结果:
3.3333333333333335
(3, 1)

enumerate()   自动生成一列,默认从0开始自增1,也可以自己指定字符串转换成数字int(字符串)

i1 = ["you","i","she","he"]
for key,item in enumerate(i1):
    print(key,item)

结果:
0 you
1 i
2 she
3 he

eval()    (做表格汇总)执行一个字符串形式的表达式

i1 = eval("1 + 3")
print(i1)

结果:
4

filter(函数,可迭代对象)    循环可迭代的对象,获取每一个参数(函数),筛选功能

ret = filter(lambda x:x > 22,[11,22,33,44])
for i in ret:
    print(i)

结果:
33
44

map(函数,可迭代对象)    

def func1(x):
    return x + 100
ret = map(func1,[1,2,3,4,5])
print(ret)
for i in ret:
    print(i)

结果:
<map object at 0x000000000260B2B0>
101
102
103
104
105

globals()    获取全部的全局变量

locals()    获取全部的局部变量

hash()    获取哈希值(为了节省内存,而且快速找到,优化key

isinstance()    判断某个对象是否由某个类创建的

issubclass()    判断是否是子类

iter()    next()

obj = iter([11,22,33,44])
print(obj)
r1 = next(obj)
print(r1)
r2 = next(obj)
print(r2)

结果:
<list_iterator object at 0x000000000291B1D0>
11
22

max()    取最大值

min()    取最小值

pow()    求幂

round()    四舍五入

sum()    求和

sorted()    排序:(想要排序必须是同一种类型,比如都是数字)字符串比较,先比第一个字符,以后一个一个比,然后排序

i1 = [11,22,11,33,22,44,55,66,]
new_list = sorted(i1)
print(new_list)

结果:
[11, 11, 22, 22, 33, 44, 55, 66]

打开文件的模式有:

默认是只读模式

r:只读模式(默认)

w:只写模式(不可读,不存在创建键;存在则清空内容)

x:只写模式(不可读,不存在创建键,存在则报错)

a:追加模式(不可读,不存在创建键,存在则只追加内容)

+表示可以同时读写某个文件:

r+:读写(可读,可写)

w+:写读(可读,可写) 先清空,再写之后就可以读了

x+:写读(可读,可写和上面差不多)

a+:写读(可读,可写)  打开同时,指针已经到最后了,写时追加,放在最后

b表示以字节的形式操作:

rb  或r+b

wb  或w+b

xb  或x+b

ab  或a+b

f = open('cai.log','r',encoding="utf-8")
i1 = f.read()
f.close()
print(i1)

结果:
中国

基本打开:

#1、只读r
i1 = open('cai.log','r')
i2 = i1.read()
i1.close()
print(i2)

#2、w,只写模式,清空原来的内容,重新输入,文件不存在则创建
i3 = open('cai.log','w')
i4 = i3.write('111')
i3.close()

#3、x,只写模式,原来有内容则报错
i5 = open('cai.log','x')
i6 = i5.write('222')
i5.close()

#4、追加模式,追加在末尾
i1 = open('cai.log','a')
i2 = i1.write('222')
i1.close()

以字节(二进制)的方式打开:

①只读,rb

②只写wb

关闭:

with open("cai.log","r") as f:

  f.read()

执行过后自己关闭,不需要close

Python2.7之后,with可以同时支持打开两个文件:

with open("log1") as obj1,open("log2") as obj2:

  pass

 不需要消耗很大的内存的复制