正则表达式

时间:2019-09-16
本文章向大家介绍正则表达式，主要包括正则表达式使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

目录

规则

元字符

1. 匹配字符
  1. . 匹配任意一个字符
  2. [] 匹配[]中列举的字符
  3. \d 匹配数字
  4. \D 匹配非数字
  5. \s 匹配空白
  6. \S 匹配非空白
  7. \w 匹配配单词(a-z, A-Z, 1-9)
  8. \W 匹配非单词
2. 匹配数量
    • 匹配前一个字符出现0到多次
    • 匹配前一个字符至少出现一次
  3. ？ 匹配前一个字符出现0次或者1次，(要么一次， 要么没有) # 注意： 如果?前面是跟的数量，则是取消贪婪
  4. {m} 匹配前一个字符出现m次, 出现
  5. {m,} 匹配前一个字符至少出现m次, 至少出现
  6. {m, n} 匹配前一个字符出现 m到n次

3. 匹配边界

  1. ^ 匹配开头
  2. $ 匹配结尾
  3. \b 匹配单词边界 (代表单词的开头或结尾， 它只匹配一个位置)
  4. \B 匹配非单词边界

4. 匹配分组

  1. | 匹配左右任意一个表达式
  2. (ab) 将括号中字符作为一个分组
  3. \num 引用分组num匹配到的字符串
  4. (?) 分组起别名
  5. (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

例子

方法

1. findall方法： 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串， 并返回一个列表，如果没有找到匹配的， 则返回一个空列表

2. match方法： 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式， 匹配成功(只匹配一个)返回的是一个匹配对象(这个对象包含了我们匹配的信息), 如果不是起始位置匹配成功的话， match()返回的是空

3. search方法： 扫描整个字符串， 匹配成功返回的是一个匹配对象 (search也只能匹配到一个， 找到符合规则的就返回， 不会一直往后找)

# 正则匹配
import re

s = '111111111111111111'
# 1. findall
res = re.findall(r'1{2,5}', s)      # 注意{2,5} ,逗号后面不能有空格, 即不能{2, 5}
print(res)      # ['11111', '11111', '11111', '111']        # 默认是贪婪的，按最多的匹配

res2 = re.findall(r'1{2,5}?', s)    # 在数量后面加上问号， 取消贪婪, 即会按照数量最少的匹配
print(res2)         # ['11', '11', '11', '11', '11', '11', '11', '11', '11']


# 2. match
res3 = re.match(r'python', 'ipython')
print(res3)     # None


# 3. search
res4 = re.search(r'python', 'ipython')
print(res4)
print(res4.group())

my_str = 'hello world hello python hh'
res = re.findall(r'\bhello\b', my_str)  # 匹配单词边界
print(res)



# 正则分组
res = re.match(r'<h1>(.*)</h1>', '<h1>itcast匹配分组</h1>')
print(res)
print(res.group())     # 默认是传 0 即 res.group(0)
print(res.group(1))    # group(1)  表示正则匹配中出现的第一组括号中的内容
print(res.groups())     # 拿到全部的分组, 放到一个元组中

# s = '<html><h1>海马itcast</h1></html>'
# res = re.match(r'<.+><.+>.*</.+></.+>', s)      # 引出引用分组, 因为这样， 前后的标签不相同也会匹配上
# print(res.group())

s = '<html><h1>海马itcast</h1></html>'
res = re.match(r'<(.+)><(.+)>.*</\2></\1>', s)   # \2 引用第二个括号的内容,   \1 引用第一个括号匹配到的内容
# print(res.group())
res = re.match(r'<(?P<key1>.+)><(?P<key2>.+).*</(?P=key2)></(?P=key1)>', s)
print('分组起名及引用: res{}'.format(res.group()))


# 匹配邮箱
# a-z A-Z 0-9 _  @163 126 gmail qq   .    com cn net
p = r'(\w+)@(163|126|gmail|qq)\.(com|cn|net)'
res = re.match(p, '1987719593@qq.com')
print(res)

原文地址：https://www.cnblogs.com/nichengshishaonian/p/11525318.html

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