三大因素推动机器视觉产业持续发展

机器视觉作为机器的眼睛重要性不言而喻，近年来我国机器视觉产业发展已经迈入高速发展期，市场资本、技术研发和政府政策起到重要驱动作用。未来，国内市场的进一步发展还需要解决应用和技术上的众多问题。
眼睛对于人类来说，是获取外界信息的主要来源之一，通过眼睛观察，人们可以得到被观测物体的大小、形状、颜色、位置等一系列信息，并通过大脑的判断给出实时反馈，因此，眼睛也被认为是人类心灵的窗户。
而对于智能机器人来说，机器视觉就是它们的眼睛！作为人工智能的一个分支，机器视觉综合了图像处理、机械工程、电光源照明、光学成像、传感器等多项技术，用机器代替人眼来做出判断和测量，是提高生产灵活性和自动化的一个重要因素。
从全球范围来看，兼具精准和高效特点的机器视觉技术早已是各国关注的焦点之一，被广泛应用于工业、农业、交通、医药、军事等各大行业，在全球“工业4.0”和自动化需求之下，更是取得了高速的发展。
近年来，伴随着在半导体和电子电器领域的突出表现，其在国际市场的发展逐渐步入到成熟阶段。而我国由于上世纪80年代才开始引进机器视觉技术，起步和应用相对较晚，目前市场发展仍处于初级阶段。
不过，自2010年开始，我国机器视觉市场逐渐步入成长期，产业发展日益加速。据相关统计数据显示，从2011年至2017年，国内机器视觉行业市场从10亿元迅速扩大至70亿元规模，市场增速长期维持在两位数左右。目前，我国已经成为继美国和日本之后的第三大机器视觉市场，发展潜力正在不断显现。
综合以往的发展来看，近年来国内机器人视觉行业之所以能够出现发展加速期，主要离不开市场资本、技术研发和政府政策三个方面的促进。
在技术层面上，一方面由于我国人口基数大、人力成本低，外加旺盛的市场需求让不少国外企业看好我国未来的发展，因此吸引了大批企业来华建厂，聚集了不少机器视觉的先进技术；另一方面我国自身在专利技术研发方面也取得不错的进展和成果。
据了解，在2003年至2010年这段时间，我国在智能机器人所涉及的机器视觉年专利上，还只有60件不到，而从2012年开始，我国的机器视觉专利研发开始迎来飞速进步，2017年的专利申请量已经接近700件，截至2018年5月份，这个数字更是达到了2600件。专利技术的突破性进展成为了我国机器视觉行业发展的重要基础。
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