php的openssl加密扩展使用
对称加密:
$salt = “123456”;
$flag = function_exists(openssl_encrypt);
yy);
$vv = “你好”;
vv,salt);
var_dump($tt);
tt,salt);
var_dump($jie);
加密基础
学习如何使用加密之前,我们需要了解一些加密相关的基础知识。
加密算法一般分为两种:对称加密算法和非对称加密算法。
对称加密
对称加密算法是消息发送者和接收者使用同一个密匙,发送者使用密匙加密了文件,接收者使用同样的密匙解密,获取信息。
常见的对称加密算法有:des/aes/3des.
对称加密算法的特点有:速度快,加密前后文件大小变化不大,但是密匙的保管是个大问题,因为消息发送方和接收方任意一方的密匙丢失,都会导致信息传输变得不安全。
非对称加密
与对称加密相对的是非对称加密,非对称加密的核心思想是使用一对相对的密匙,分为公匙和私匙,私匙自己安全保存,而将公匙公开。
公钥与私钥是一对,如果用公钥对数据进行加密,只有用对应的私钥才能解密;如果用私钥对数据进行加密,那么只有用对应的公钥才能解密。发送数据前只需要使用接收方的公匙加密就行了。
常见的非对称加密算法有RSA/DSA:
非对称加密虽然没有密匙保存问题,但其计算量大,加密速度很慢,有时候我们还需要对大块数据进行分块加密。
数字签名
为了保证数据的完整性,还需要通过散列函数计算得到一个散列值,这个散列值被称为数字签名。其特点有:
- 无论原始数据是多大,结果的长度相同的;
- 输入一样,输出也相同;
- 对输入的微小改变,会使结果产生很大的变化;
- 加密过程不可逆,无法通过散列值得到原来的数据;
常见的数字签名算法有md5,hash1等算法。
PHP的openssl扩展
openssl扩展使用openssl加密扩展包,封装了多个用于加密解密相关的PHP函数,极大地方便了对数据的加密解密。 常用的函数有:
对称加密相关:
string openssl_encrypt ( string $data , string $method , string $password)
其中method是加密要使用的方法,method列表可以使用openssl_get_cipher_methods()来获取,我们选取其中一个使用,$method列表形如:
Array(
0 => aes-128-cbc, // aes加密
1 => des-ecb, // des加密
2 => des-ede3, // 3des加密
...
)
其解密函数为 string openssl_decrypt ( string $data , string $method , string $password)
非对称加密相关:
openssl_get_publickey();openssl_pkey_get_public(); // 从证书导出公匙;
openssl_get_privatekey();openssl_pkey_get_private(); // 从证书导出私匙;
它们都只需要传入证书文件(一般是.pem文件);
openssl_public_encrypt(string $data , string &$crypted , mixed $key [, int $padding = OPENSSL\_PKCS1\_PADDING ] )
使用公匙加密数据,其中crypted是一个引用变量,加密后的数据会被放入这个变量中;padding(填充补齐),$padding的可选项有OPENSSL_PKCS1_PADDING, OPENSSL_NO_PADDING,分别为PKCS1填充,或不使用填充;
与此方法相对的还有(传入参数一致):
openssl_private_encrypt(); // 使用私匙加密;
openssl_private_decrypt(); // 使用私匙解密;
openssl_public_decrypt(); // 使用公匙解密;
还有签名和验签函数:
bool openssl_sign ( string $data , string &$signature , mixed $priv_key_id [, mixed$signature_alg = OPENSSL_ALGO_SHA1 ])
int openssl_verify ( string $data , string $signature , mixed $pub_key_id [, mixed $signature_alg = OPENSSL_ALGO_SHA1 ])
签名函数:signature为签名结果的引用变量;signature_alg为签名要使用的算法,其算法列表可以使用openssl_get_md_methods ()得到,形如:
array(
0 => MD5,
1 => SHA1,
2 => SHA256,
...
)
验签函数:与签名函数相对,只不过它要传入与私匙对应的公匙;其结果为签名验证结果,1为成功,0为失败,-1则表示错误;
加密实例
以下是一个非对称加密使用的小例子:
$pub_key = openssl_get_publickey('test.pem');
$encrypted = '';
// 对数据分块加密
for ($offset = 0, $length = strlen($raw_msg); $offset < $length; $offset += $key_size){
$encryptedBlock = '';
$data = substr($raw_msg, $offset, $key_size)
if (!openssl_public_encrypt($data, $encryptedBlock, $pub_key, OPENSSL_PKCS1_PADDING)){
return '';
} else {
$encrypted .= $encryptedBlock;
}
return $encrypted;
而对称加密就非常简单了,直接使用ssl_encrypt()函数即可;
当然一些接口可能会对加密方法进行不同的要求,如不同的padding,加密块大小等等,这些就需要使用者自己调整了。
因为我们是在HTTP协议之上处理的数据,所以数据加密完成后,就可以直接发送了,不用再考虑底层的传输,使用cURL或SOAP扩展方
法,就可以直接请求接口啦。
结语
密码学是一个十分高深的学科,它理论艰深,概念繁多,作为一个WEB开发人员,虽然不需要我们去研究其底层实现,但是学会使用封装好的方法很有利于我们开发。甚至了解其基本实现,也可以触类旁通,对算法等有新的理解。
- hihoCoder 1051 补提交卡(贪心,枚举)
- LCA 最近公共祖先
- RMQ问题(线段树算法,ST算法优化)
- 统计0到n之间1的个数[数学,动态规划dp](经典,详解)
- Selenium2+python自动化40-cookie相关操作
- 【干货】PyTorch实例:用ResNet进行交通标志分类
- 2017年浙江理工大学程序设计竞赛校赛 题解&源码(A.水, D. 简单贪心 ,E.数论,I 暴力)
- Selenium2+python自动化41-绕过验证码(add_cookie)
- C语言求最小公倍数和最大公约数三种算法(经典)
- Selenium2+python自动化47-判断弹出框存在(alert_is_present)
- Free Pascal初次体验(有亮点哦)
- HDU 1312 Red and Black(DFS,板子题,详解,零基础教你代码实现DFS)
- Selenium2+python自动化48-登录方法(参数化)
- 51Nod 1003 阶乘后面0的数量(数学,思维题)
- php概述
- php教程
- php环境搭建
- PHP书写格式
- php变量
- php常量
- PHP注释
- php数组
- php字符串 string
- PHP整型 integer
- PHP浮点型 float
- php布尔型
- php数据类型之数组
- php数据类型之对象
- php数据类型之null
- php数据类型之间的转换
- php运算符
- php表达式
- PHP循环控制
- PHP流程控制
- php函数
- php全局变量
- PHP魔术变量
- php命名空间
- php 日期
- PHP包含文件
- php文件
- PHP 文件上传
- php Cookies
- php Sessions
- php email
- php安全email
- php错误处理
- PHP异常处理
- php过滤器
- PHP 高级过滤器
- php json
- php 表单
- PHP MySQL 简介
- PHP 连接 MySQL
- php创建数据库
- php 创建表
- php mysq 插入数据
- PHP MySQL 插入多条数据
- PHP MySQL 预处理语句
- php mysql 读取数据
- php mysql where
- PHP MySQL Order By
- PHP MySQL Update
- PHP MySQL Delete
- php ODBC
- 【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)
- 【NLP保姆级教程】手把手带你HAN文本分类(附代码)
- 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结(PART III)
- NLP简报(Issue#6)
- python实现kNN(最近邻)
- python实现朴素贝叶斯
- Transformers Assemble(PART V)
- 面试官问我:如何加载100M的图片却不撑爆内存,一张 100M 的大图,如何预防 OOM?
- 预训练模型中的可插拔式知识融入——利用Adapter结构
- 【情感分析】基于Aspect的情感分析模型总结(PART IV)
- 详解ERNIE-Baidu进化史及应用场景
- 安排!微软UniLM 2.0解读
- SpringBoot的事务传播机制
- NLP简报(Issue#7)
- 14种模式搞定面试算法编程题(PART I)