SQL 语句的执行逻辑

本文的 SQL语句执行，主要考察的是 DQL操作。因为查询操作，是数据库使用中最为频繁的操作，其他如：INSERT、UPDATE、DELETE也都会依赖查询操作。如果能对逻辑查询的执行顺序比较熟悉，那么分析 SQL语句也将会事半功倍。

通常，一个复杂的 SQL查询语句不外乎包含下面的一些操作，共 11 个步骤：

⑧ SELECT ⑨ DISTINCT <select_list> ① FROM <left_table> ③ <join_type> JOIN <right_table> ② ON <join_condition> ④ WHERE <where_condition> ⑤ GROUP_BY <group_by_list> ⑥ WITH {CULL | ROLLUP} ⑦ HAVING <having_condition> ⑩ ORDER BY <order_by_list> (十一) LIMIT <limit_number>;

其中，相对应的每个操作都会返回一个虚拟表，用于下一个步骤的作用对象。

在 SQL 查询中有个非常容易犯错的操作：现有一个商品售卖的记录表，包含字段：id、goods_id、goods_url、order_date，当卖出一件商品时将会在该表中插入一条数据。

现要查询最近 10 天内卖出最多的三件商品，并将商品成交时间显示。

一般的我们会按照 goods_id 将记录分组，然后用聚合函数并再将聚合结果按照从大到小排序（top 3）。此时筛出的 goods_id 肯定没问题，但是 order_date 真的是对的吗？

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