初学python之路-day23

XML 全称  可扩展标记语言
<tag></tag>  双标签
<tag/> 单标签  没有文本 一般用于设计文档结构 例如换行等
<tr/> 表示换行


<tag style="color:red" age="18">12345</tag>
一个标签的完整组成 有三个部分
tag 是标签名称
12345 是文本内容 text
name = "jack" 是标签的属性

其他的规范
1.又开始就必须有结束
2.所有属性值必须包含在双引号里面
3.只能有一个根标签 (最外层只能有一个标签)
4.开始标签和结束标签的顺序是相反的  最先打开谁 就最后关闭谁  最后打开的最先关闭
文档声明可不写 主要是告诉浏览器 该怎么解析这个文件
xml模块是自带的 不需要安装

与json的区别
    xml 是一种可扩展的标记语言
    可以高度自定义文档的结构 数据类型 标签的含义等等
    所以扩展性远比JSON要强

    json更加适用于 前后台数据交换  优点 轻量级  跨平台 语法简洁
    xml更多用来作为配置文件 当然 python不太常用
    html就是一种xml

import xml.etree.ElementTree as ET
# 打开一个文档 得到一个元素树(XML文档)
tree = ET.parse("test1.xml")
# 获取根标签
root = tree.getroot()

# 遍历出root标签的所有子标签
# for tag in root:
#     print(tag)

# 遍历出文档中所有标签

# for tag in root.iter():
#     print(tag)
#iter() 查找范围 为全文
    如果没有参数则查找所有标签 
    如果有参数则查找所有名字匹配的标签 ，返回的是这个标签的所有子标签 
    
    
# 从root下查找第一个名字为country的子标签
# country = root.find("country")
# print(country)
#find() 
    必须给参数 
    查找当前标签的子标签  返回第一个名字匹配的

# 从root下查找所有名字为country的子标签
# countrys = root.findall("country")
# print(countrys)
#findall()
    必须给参数 
    查找当前标签的子标签  返回所有名字匹配的 

# 从root下查找所有名字为country的子孙标签
# for tag in  root.iter("country"):
#     print(tag)
#


            

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("test1.xml")
root = tree.getroot()
es = root.findall("country")

# 获取某个标签的 标签名 属性 以及文本
# for e in es:
#     print(e.tag) # 标签名称
#     print(e.attrib) # 标签的所有属性 返回一个字典
#     print(e.text) # 标签的文本内容

import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.etree.ElementTree import Element
# tree = ET.parse("test.xml")
# root = tree.getroot()
1.修改
# # 修改文本
# root.text = "这是跟标签的文本"
# # 修改属性 没有则添加 有则覆盖
# root.set("key","value")
# # 修改标签名字
# root.tag = "新名字"
#
# tree.write("test2.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)
2.删除
root.remove(标签对象)
3.增
root.append(标签对象)
4.查
root.iter/find/findall

#创建新的xml文档
import xml.etree.ElementTree as et

# 创建标签
tag = et.Element("data")
tag.text = "123"
tag.set("name","jack")

# 创建一个元素树 并把tag添加到上面
tree = et.ElementTree(tag)
tree.write("test6.xml")

编程中的思想：
1.面向过程编程思想
一步一步按照固定顺序来完成任务的过程
 是一种机械化的思维,就像一条流水线,指定流水线只能生产指定产品
优点:
     流水线的方式，将复杂的事情,流程化，简单化
缺点:
     牵一发而动全身，若需要更改目标，更改代码很麻烦，扩展性与可维护性差

应用场景:
    对扩展要求较低的程序
    系统内核,shell脚本,计算器啥的

2.面向对象编程
面向对象关注点是对象,把你的思维角度从具体操作这 变成了一个指挥者，指挥别人完成任务
所以对象不是凭空产生的 需要我们自己先设计对象  然后在使用它们
优点:
     不需要在关注完成任务的具体步骤，复用性高，扩展性高，维护性高
缺点:
    由于其的特性，程序需要先设计,结构更复杂,编程复杂度提高了，无法准确预知执行结果
应用场景:
            对于扩展性要求较高的应用程序
            qq,微信,王者荣耀

对象：世间万物都是对象，具备某种特征与行为的集合体并且是具体存在的
类: 某些具备相同特征和相同行为的集合体 ,是一种抽象概念    类型==类
特征==属性
行为==技能

对象和类的关系
在生活中 先有对象 再有类
在代码中 必须现有类 才能产生对象   (因为你需要提前告诉计算机这个对象是什么样的有什么技能)

类：使用class关键字来定义一个类

类名称为大驼峰命名法
所有单词首字母大写
小驼峰 第一个单词首字母小写

类的创建
class Teacher():
    # 描述特征使用变量 (属性)
    work="teach"
    # 描述技能使用函数 (方法)    
    def nature():
        print('教书育人')
print(Teacher.work)
Teacher.nature()

对象的创建
t1 =Teacher()

t1.nature()
# 为对象增加了属性
t1.name = "张三"
# 在访问时优先访问自己名称空间的内容 如果找不到 会自动找类中的属性
print(t1.name)


# 每个对象都会存储自己所在类的地址 可以使用__class__来访问
print(t1.__class__)
print(type(t1))

# 查看名称空间中的内容
print(t1.__dict__)
print(Teacher.__dict__)

注意：
1创建类时会创建类的名称空间，创建对象时也会创建对象的名称空间，二者是独立的，对象可以访问类的名称空间
2对象属性的查找顺序：
先在对象名称空间查找是否有该属性，若找到则输出；若找不到再去对象属于的类的名称空间查找该属性