MySQL（三） - 码农教程

一，MySQL查询 DQL

　　1，准备相关库和表

　　　　create datebase

　　　　create table

　　2，简单的查询

　　　　　　select 查询 from 从 where 哪里，条件

　　　　1》查名称价格

　　　　　　select 字段，字段1，……from表名；

　　　　2》查商品所有列信息

　　　　　　select * from 表名；

　　　　3》过滤重复数据

　　　　　　select distinct 字段，字段1，……from 表名；

　　　　　　select distinct price from product；

　　　　4》给表起别名

　　　　　　select * from product [as] p； select * from product p；

　　　　5》给表中字段起别名

　　　　　　select pname as 商品名称，price as 商品价格 from product；

　　　　6》查询语句中可以直接进行数据运算

　　　　　　　　select（1+1）；

　　　　　　查询商品名和价格，涨价1000

　　　　　　　　select pname，price+1000 from product；

　　3，条件查询

　　　　运算符：

　　　　　　1，比较

　　　　　　　　基本比较：> < >= <= = <> !=

　　　　　　　　查询区间：between ……and >=&&<=

　　　　　　　　多个条件：in（10，20） in（……）

　　　　　　　　表示空的：is null

　　　　　　　　表示非空：is not null

　　　　　　　　模糊查询：使用关键字 like

　　　　　　　　多个任意字符 %

　　　　　　　　单个任意字符 _

　　　　　　2，逻辑

　　　　　　　　与：and &&

　　　　　　　　或：or ||

　　　　　　　　非：not ！

　　　　1》查询商品名为“海澜之家”的所有商品信息

　　　　　　select * from product where pname='海澜之家'；

　　　　2》模糊查询

　　　　　　select * from product where pname=‘海澜%’；

　　　　　　select * from product where category_id is null；

　　　　　　select * from product where category_id is not null；

　　　　　　select * from Product where not （category_id is null）；

　　4，排序查询

　　　　　　对查询后的结果进行排序默认升序 ASC 降序 DESC

　　　　1》升序价格

　　　　　　select * from 表名 order by 字段顺序；

　　　　　　select * from product order by price；

　　　　　　select * from product order by price ASC；

　　　　　　select * from product order by price DESC；

　　　　2》去掉重复价格，降序

　　　　　　select distinct price from product order by price DESC；

　　　　3》分类的降序

　　　　　　select *|字段 from 表名 [where 条件] order by 要排序字段 ASC|DESC；

　　5，聚合查询

　　　　对某列数据进行查询，返回结果是一个单一的值，会忽略null值

　　　　★，count 统计指定列不为null的值的个数，也就是行数

　　　　　　sum 统计指定列的数值和，如果指定列不是数值类型，结果为0

　　　　　　avg 统计指定列的平均值，如果指定列不是数值类型，结果为0

　　　　　　max 统计指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串运算规则排序

　　　　　　min 统计指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，使用字符串运算规则排序

　　　　格式：

　　　　　　select count（字段|*），sun（字段），max（字段），min（字段），avg（字段 from 表名；

　　6，分组查询

　　　　格式：

　　　　　　select 被分组字段，sum，avg，count，max，min（*|字段）from 表名 [where 条件] group by 被分组字段[having 条件]；

　　　　　　select category_id，count（）from product group by category_id；

　　　　★，where 用于分组前进行条件过滤

　　　　　　having 用于分组后对分组完的数据进行过滤

二，备份恢复

　　DOS命令：

　　　　备份：mysqldump -uroot -proot day02>d:\day02.sql

　　　　恢复：mysql -uroot -proot day02<d:\day02.sql

原文地址：https://www.cnblogs.com/kide1412/p/11009854.html