面向对象编程的六大原则(1)--单一职责原则
什么是单一职责
单一职责原则(Single responsibility principle,简称SRP),顾名思义,是指一个类或者一个模块应该有且只有一个职责,它是面向对象编程六大原则之一。
单一职责的粒度
单一职责的粒度,可以是某个方法、某个类、某个程序包甚至某个功能、某个模块(甚至某个系统),每一个层次上都可以进行单一职责设计。下面来举个例子说明一下:
模块级别:某购物平台,包含如下几个模块:用户模块、商品模块、订单模块、库存模块、运输模块、支付模块,每一个模块都已本身的职责:用户模块负责用户相关的功能,商品模块负责商品的管理等等;
功能级别:在模块内部,比如用户模块,根据用户相关职责划分,又划分为用户管理、注册、登录等不同的功能,他们的职责也都是各不相同的;
程序包级别:在用户管理中,又可以根据层次不同划分为持久化层、业务逻辑层、UI层,其中每一层基本上就是一个程序包,持久化层负责数据持久化相关(和数据库打交道,数据的CRUD(增删改查)),业务逻辑层负责用户管理相关的业务逻辑(比如修改密码),UI层负责用户界面交互;
类级别:在持久化层内部,又可以根据职责不同划分为:数据库连接类(负责数据库连接的构造)、持久化类(负责数据的CRUD操作)、数据缓存类(负责数据缓存的处理)等;
方法级别:在持久化类中,又可以划分为查询数据方法(负责查询数据)、检索数据方法(负责检索数据)、新增数据方法(负责插入数据)、 删除数据方法(负责删除数据)、修改数据方法(负责修改数据)。有些复杂场景,甚至建议增删改查每一个逻辑都放到不同的类中;
方法级别二:在查询数据方法中,又可以根据查询的逻辑步骤划分为不同的二级方法:解析查询条件方法、构造Sql方法、执行Sql方法、构造返回实体方法;每个方法可以借着这个思路再往下细化;
单一职责的优点
- 增强功能的稳定性
单一职责能够增强功能稳定性、健壮性,适应程序的变化,避免修改一段逻辑时,对其他逻辑造成影响。例如:一个类或者一个方法,承担了多个职责:职责A、职责B、职责C...职责N。如果在维护过程中,修改之职责A对应的逻辑,就很有可能对职责B、C等其他职责逻辑造成影响,最终不利于功能的稳定性。 - 提升复用能力
使用单一职责,有一某一个类或者方法都是对应的它本身的唯一职责,已经是实现某个职责的最小粒度,所以它可以提供给任何需要该职责地方调用,从而提升了复用能力。 - 降低程序复杂度
由于单一职责原则是根据职责来设计,每一个类或者方法只实现某一特定的逻辑,粒度划分的合适的话,每一个类基本上只有几行、至多几十行代码,程序复杂度会被大大降低; - 提升可读性
每一个程序包、类、方法职责明确后,我们在阅读代码时,我们可以通过方法名就能知道某个方法是干什么的(可以不用知道具体的细节),它内部用到的方法是干什么的,有助于我们在某一层次上思考代码逻辑是否正确、完整,而不用受某一具体细节逻辑的影响。
具体实践
在用户管理持久化层,如果要适配不同类型的数据库(比如要支持SqlServer、Oracle、MySql等),不同类型的数据库,其语法结构都有一些差异,比如插入数据方法,插入sql的语法是不同的。我们可能按照如下代码实现:
以下是用户信息的结构:
public class UserInfo { public string ID { get; set; } public string Code { get; set; } public string Name { get; set; } }
以下是用户持久化的新增数据方法:
public class UserDac { Database GetDatabase() { /*获取Database连接的逻辑*/ } //新增用户 public void AddUser(UserInfo userInfo) { Database db = GetDatabase(); string insertSql = string.Empty; switch (db.DbType) { case DBType.SqlServer: insertSql = "Sql A"; break; case DBType.Oracle: insertSql = "Sql B"; break; default: throw new NotSupportedException("DBType"); } db.ExecuteSql(insertSql); } }
在上面的例子中,我们看似应该是一个比较简单并且合理的结构。但是假如有以下需求场景:
1、我的业务中添加了新的字段,需要修改 InsertSql(在Sql中添加新字段部分);
2、我需要添加一种新的数据库类型支持(假如需要支持开源的MySql),新的数据库类型中,Sql语法也是不相同的;
两个场景都需要修改以上的代码,这说明上面这段代码承担了两个职责,违背了单一职责原则。
从上面的方法中,我们可以看到 ,上面方法承担了两个职责:拼接插入Sql;适配不同的数据库类型。我们可以按照如下方式进行修改(修改中用到了设计模式中的策略模式)。
用户信息的结构不变:
public class UserInfo
{
public string ID { get; set; }
public string Code { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
第一步:我们添加一个获取Sql的策略,如下结构:
public interface IUserSqlStrategy { string GetInsertSql(UserInfo userInfo); }
第二步:我们添加SqlServer的策略实现:
public class SqlServerUserSqlStrategy : IUserSqlStrategy { public string GetInsertSql(UserInfo userInfo) { return "Sql A"; } }
第三步:相应的,我们添加Oracle、MySql的的实现类:
public class OracleUserSqlStrategy : IUserSqlStrategy { public string GetInsertSql(UserInfo userInfo) { return "Sql B"; } } public class MySqlUserSqlStrategy : IUserSqlStrategy { public string GetInsertSql(UserInfo userInfo) { return "Sql C"; } }
第四步,我们添加策略工厂,来根据不同的数据库类型获取不同的策略实现:
public class UserSqlStrategyFactory { public static IUserSqlStrategy GetUserSqlStragety(DBType dbType) { switch (dbType) { case DBType.SqlServer: return new SqlServerUserSqlStrategy(); case DBType.Oracle: return new OracleUserSqlStrategy(); case DBType.MySql: return new MySqlUserSqlStrategy(); default: throw new NotSupportedException("DBType"); } } }
最后,执行插入逻辑中,调用策略工厂获取策略,然后根据相应的策略获取不同的Sql实现:
public class UserDac { Database GetDatabase() { /*获取Database连接的逻辑*/ } //新增用户 public void AddUser(UserInfo userInfo) { Database db = GetDatabase(); var strategy = UserSqlStrategyFactory.GetUserSqlStragety(db.DbType); string insertSql = strategy.GetInsertSql(userInfo); db.ExecuteSql(insertSql); } }
以上是所有的代码实现,通过策略模式,将不同数据库类型的实现拆分到不同的策略实现类中,这样拼接插入Sql逻辑与适配不同数据库逻辑两个职责拆分开来。
总结
通过单一职责原则,将程序实现拆分到不同的类(或者方法)中,这样,以后的变化都只影响要修改的主责,而不会影响到其他职责,最终达到提升稳定性的目的。
原文地址:https://www.cnblogs.com/silencer/p/10812466.html
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