java JDBC数据库连接池技术（Druid ，c3p0）

java JDBC数据库连接池技术

为什么使用数据库连接池?

这个原因与为什么使用线程池有点相似，都是为了提高资源的利用率，减少申请时间的浪费，提高程序的运行效率。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。

数据库连接池的优点：

1.1 资源的重用数据库连接池中的连接可以重复使用，避免频繁的创建，大大减少了性能的开销，即减少了系统的消耗，也增加了系统环境运行的平稳性 1.2提高系统的反应速度 s数据库连接池在初始化的过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用，在由业务要使用的时候可以直接拿来使用，避免了初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间 1.3新的资源分配手段当多个应用共用一个数据库的时候，可以在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大数据库连接数的限制，避免某一应用占用过多的资源 1.4统一连接管理，避免数据库的连接泄露数据库连接池中可设置超时占用设定，强制收回被占用的连接，避免常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

两种数据库连接池技术 C3P0 Druid

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快，据说是目前最吊的数据库连接池之一

c3p0的使用

*** 步骤：** 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

		3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
		4. 获取连接： getConnection

配置文件:

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3309/db2</property>
    //数据库用户名
    <property name="user">root</property>
    //密码
    <property name="password">1234</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    //初始化连接数
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    //最大连接数
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    //最长的超时连接时间
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>
//自己定义的配置
  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

java代码

package JDBC;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //创建数据库连接池
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //获取连接对象
        Connection connection = ds.getConnection();
        //定义sql语句
        String sql="update count set money=0";
        //获取statement对象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //执行
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        System.out.println(i);
        //关闭statement，归还connection
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

Druid的使用

1.导入jar包导入jar包 druid-1.0.9.jar 2.定义配置文件是properties形式的可以叫任意名称，可以放在任意目录下 3.加载配置文件 4.获取数据库连接池对象通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory 5.获取连接 getConnection

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/db2
username=root
password=1234
//初始化连接数
initialSize=5
//最大连接数
maxActive=10
//最长等待时间
maxWait=3000

工具类

package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource=null;
//获取数据库连接池
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
    //关闭statement，归还connection
    public static  void close(Statement statement, Connection connection){
        if (statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
        DruidUtils.dataSource = dataSource;
    }

    static {
        try {
            //加载配置文件经内存
            Properties properties = new Properties();
            InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(resourceAsStream);
             dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static  Connection getConnection() throws SQLException {
        return  dataSource.getConnection();
    }
}

主函数

package JDBC;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Druid {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //获取连接对象
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();
        //定义sql执行语句
        String sql="update count set money=10";
        //获取statement对象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //执行语句
        preparedStatement.executeUpdate();
        //关闭
        DruidUtils.close(preparedStatement,connection);
    }
}

java JDBC数据库连接池技术（Druid ，c3p0）