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好了，接下来我要做一个实际的深度学习图像分割的小项目，项目内容是从一堆拍摄海面的图片中将白浪花分割出来，这个项目的分割只对白浪花感兴趣，所以最后应该是01分割，非黑即白。目前收到800G左右的数据，视频格式，每段大约50分钟。首先要做的就是从这些视频中把每一帧的图片导出来，变成图片。

这里首先有一个小插曲，我发现我的视频格式一开始虽然是mp4，但是用普通的播放器播放不了，这就很诡异。于是我下载了完美解码，果然可以播放了。不过还是很诡异，于是我用格式工厂无损的转换成mp4格式，800G的数据也跑了整整一天时间，我真佛了。

下面贴上使用python 用opencv接口把视频逐帧转化为图片的程序，当然matlab也能干这个事儿，虽然我matlab比python熟，但是以后都用python编的，所以干脆用python了。

import cv2
import os
def save_img():
    video_path = 'C:/Users/86151/Desktop/test'
    videos = os.listdir(video_path)
    for video_name in videos:
        file_name = video_name.split('.')[0]
        folder_name = video_path + file_name
        os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)
        vc = cv2.VideoCapture(video_path+'/'+video_name) 
        c=0
        rval=vc.isOpened()

        while rval:  
            c = c + 1
            rval, frame = vc.read()
            pic_path = folder_name+'/'
            if rval:
                cv2.imwrite(pic_path + str(c) + '.png', frame)
                cv2.waitKey(1)
            else:
                break
        vc.release()
        print('save_success')
        print(folder_name)
save_img()

需要特别注意：

video_path = 'C:/Users/86151/Desktop/test'

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