【奇技淫巧】-- 搜索旋转数组
时间:2022-07-23
本文章向大家介绍【奇技淫巧】-- 搜索旋转数组,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
这题让我知道,天下大事,必做于细啊。
用题目中给的例子来分析,对于数组[0 1 2 4 5 6 7] 共有下列七种旋转方法:
二分搜索法的关键在于获得了中间数后,判断下面要搜索左半段还是右半段,我们观察上面红色加粗的数字都是升序的,由此我们可以观察出规律,如果中间的数小于最右边的数,则右半段是有序的,若中间数大于最右边数,则左半段是有序的,我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内,这样就可以确定保留哪半边了,代码如下
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0) return -1;
int left = 0, right = n - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) return mid;
else if (nums[mid] < nums[right]) {
if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
} else {
if (nums[left] <= target && nums[mid] > target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
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