推荐一款科研必备的Python数据可视化神器——PyQtGraph

PyQtGraph

PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。

虽然该库完全用python编写，但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库，因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放，平移和使用鼠标配置的小部件。

安装很简单

绘图方法

在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法：

• pyqtgraph.plot()：创建一个显示数据的新图形窗口
• PlotWidget.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件
• PlotItem.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件
• GraphicsLayout.addPlot()：在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数，这些参数控制如何绘制数据和显示图形：
• x - 可选的X数据; 如果未指定，则会自动生成一系列整数。
• y - Y数据。
• pen - 绘制绘图线时使用的笔，或者无以禁用线。
• symbol - 描述用于每个点的符号形状的字符串。可选地，这也可以是对于每个点具有不同符号的字符串序列。
• symbolPen - 绘制符号轮廓时使用的笔（或笔序列）。
• symbolBrush - 填充符号时使用的画笔（或画笔序列）。
• fillLevel - 填充曲线下面的区域为该Y值。
• brush - 填充曲线时使用的笔刷。

实例

编辑器运行

import pyqtgraph.examples  
pyqtgraph.examples.run()

就会出现官方实例：

点击左侧的例子，右边显示源代码，双击或者点击下方的“Run example”按钮，则可以运行该例子，如图

pyqtgraph功能太多强大，很难一篇文章完全讲清楚，建议大家多看文档，多学习实例，这样很快就可以掌握这个工具了。